用于控制算法对当前视频通道的分析频率,抽帧频率越大,消耗的计算资源越多,该通道的计数越准确。 2. 举例:对于抽帧频率,针对正常人员行走的场景,一般默认1秒5帧,太低的抽帧频率可能会导致跟踪不准确,最终会影响到计数准确率。 车辆停留时间 1. 该参数负责判定目标或事件的违规的时间,默认30s,范围0-3600s,如果达到了对应的违规时间即会触发报警,超过所设置的时间才会触发报警。 2.
用于控制算法对当前视频通道的分析频率,抽帧频率越大,消耗的计算资源越多,该通道的计数越准确。 2. 举例:对于抽帧频率,针对正常人员行走的场景,一般默认1秒1帧,太低的抽帧频率可能会导致跟踪不准确,最终会影响到计数准确率。 运行时间 1. 用于控制该算法的运行时间段,仅在该时间段内才会运行算法,若无时间控制需求,可按照默认00:00 ~23:59设置。 2.
用于控制算法对当前视频通道的分析频率,抽帧频率越大,消耗的计算资源越多,该通道的计数越准确。 2. 举例:对于抽帧频率,针对正常人员行走的场景,一般默认1秒5帧,太低的抽帧频率可能会导致跟踪不准确,最终会影响到计数准确率。 运行时间 1. 用于控制该算法的运行时间段,仅在该时间段内才会运行算法,若无时间控制需求,可按照默认00:00 ~23:59设置。 2.
用于控制算法对当前视频通道的分析频率,抽帧频率越大,消耗的计算资源越多,该通道的计数越准确。 2. 举例:对于抽帧频率,针对正常人员行走的场景,一般默认1秒5帧,太低的抽帧频率可能会导致跟踪不准确,最终会影响到计数准确率。 运行时间 1. 用于控制该算法的运行时间段,仅在该时间段内才会运行算法,若无时间控制需求,可按照默认00:00 ~23:59设置。 2.
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用于控制算法对当前视频通道的分析频率,抽帧频率越大,消耗的计算资源越多,该通道的计数越准确。 2. 举例:对于抽帧频率,针对正常人员行走的场景,一般默认1秒5帧,太低的抽帧频率可能会导致跟踪不准确,最终会影响到计数准确率。 运行时间 1. 用于控制该算法的运行时间段,仅在该时间段内才会运行算法,若无时间控制需求,可按照默认00:00 ~23:59设置。 2.
用于控制算法对当前视频通道的分析频率,抽帧频率越大,消耗的计算资源越多,该通道的计数越准确。 2. 举例:对于抽帧频率,针对正常人员行走的场景,一般默认1秒5帧,太低的抽帧频率可能会导致跟踪不准确,最终会影响到计数准确率。 拥堵预警时长 判断车辆拥堵的时长范围并间隔统计,默认值60s。 拥堵灵敏度 表示拥堵预警时长内车辆拥堵数量占比,当超过此阈值,则会触发预警。
用于控制算法对当前视频通道的分析频率,抽帧频率越大,消耗的计算资源越多,该通道的计数越准确。 2. 举例:对于抽帧频率,针对正常人员行走的场景,一般默认1秒5帧,太低的抽帧频率可能会导致跟踪不准确,最终会影响到计数准确率。 运行时间 1. 用于控制该算法的运行时间段,仅在该时间段内才会运行算法,若无时间控制需求,可按照默认00:00 ~23:59设置。 2.
用于控制算法对当前视频通道的分析频率,抽帧频率越大,消耗的计算资源越多,该通道的计数越准确。 2. 举例:对于抽帧频率,针对正常人员行走的场景,一般默认1秒5帧,太低的抽帧频率可能会导致跟踪不准确,最终会影响到计数准确率。 运行时间 1. 用于控制该算法的运行时间段,仅在该时间段内才会运行算法,若无时间控制需求,可按照默认00:00 ~23:59设置。 2.
用于控制算法对当前视频通道的分析频率,抽帧频率越大,消耗的计算资源越多,该通道的计数越准确。 2. 举例:对于抽帧频率,针对正常人员行走的场景,一般默认1秒5帧,太低的抽帧频率可能会导致跟踪不准确,最终会影响到计数准确率。 持续时间 1. 该参数负责判定目标或事件的违规的时间,默认3,范围0-3600s,如果达到了对应的违规时间即会触发报警,超过所设置的时间才会触发报警。 2.