EdgeBoard车型识别软硬一体方案说明 - 度目软硬一体DUMU | 百度智能云文档
AI开发平台EasyDL和开源深度学习平台PaddlePaddle，支持模型在线效果验证，外接显示器实时显示渲染结果，同时，支持HTTP回调和HTTP模型推理服务，可接入USB摄像头和RTSP网络摄像头，硬件接口丰富，支持二次开发。
EdgeBoard车辆检测软硬一体方案说明 - 度目软硬一体DUMU | 百度智能云文档
AI开发平台EasyDL和开源深度学习平台PaddlePaddle，支持模型在线效果验证，外接显示器实时显示渲染结果，同时，支持HTTP回调和HTTP模型推理服务，可接入USB摄像头和RTSP网络摄像头，硬件接口丰富，支持二次开发。
【千帆SDK】使用文生图数据集进行模型微调生成Pokemon风格图片 千帆社区
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垃圾桶状态检测 - 度目软硬一体DUMU | 百度智能云文档
用于控制算法对当前视频通道的分析频率，抽帧频率越大，消耗的计算资源越多，该通道的计数越准确。 2. 举例：对于抽帧频率，针对正常人员行走的场景，一般默认1秒5帧，太低的抽帧频率可能会导致跟踪不准确，最终会影响到计数准确率。 运行时间 1. 用于控制该算法的运行时间段，仅在该时间段内才会运行算法，若无时间控制需求，可按照默认00:00 ~23:59设置。 2.
垃圾桶状态检测 - 度目软硬一体DUMU | 百度智能云文档
用于控制算法对当前视频通道的分析频率，抽帧频率越大，消耗的计算资源越多，该通道的计数越准确。 2. 举例：对于抽帧频率，针对正常人员行走的场景，一般默认1秒1帧，太低的抽帧频率可能会导致跟踪不准确，最终会影响到计数准确率。 运行时间 1. 用于控制该算法的运行时间段，仅在该时间段内才会运行算法，若无时间控制需求，可按照默认00:00 ~23:59设置。 2.
车辆入侵 - 度目软硬一体DUMU | 百度智能云文档
用于控制算法对当前视频通道的分析频率，抽帧频率越大，消耗的计算资源越多，该通道的计数越准确。 2. 举例：对于抽帧频率，针对正常人员行走的场景，一般默认1秒5帧，太低的抽帧频率可能会导致跟踪不准确，最终会影响到计数准确率。 逗留时长 1. 该参数负责判定目标或事件的违规的时间，默认3，范围0-3600s，如果达到了对应的违规时间即会触发报警，超过所设置的时间才会触发报警。 2.
锥形桶检测 - 度目软硬一体DUMU | 百度智能云文档
用于控制算法对当前视频通道的分析频率，抽帧频率越大，消耗的计算资源越多，该通道的计数越准确。 2. 举例：对于抽帧频率，针对正常人员行走的场景，一般默认1秒5帧，太低的抽帧频率可能会导致跟踪不准确，最终会影响到计数准确率。 持续时间 1. 该参数负责判定目标或事件的违规的时间，默认3，范围0-3600s，如果达到了对应的违规时间即会触发报警，超过所设置的时间才会触发报警。 2.
动态车流统计 - 度目软硬一体DUMU | 百度智能云文档
用于控制算法对当前视频通道的分析频率，抽帧频率越大，消耗的计算资源越多，该通道的计数越准确。 2. 举例：对于抽帧频率，针对正常人员行走的场景，一般默认1秒5帧，太低的抽帧频率可能会导致跟踪不准确，最终会影响到计数准确率。 车辆停留时间 1. 该参数负责判定目标或事件的违规的时间，默认30s，范围0-3600s，如果达到了对应的违规时间即会触发报警，超过所设置的时间才会触发报警。 2.
车辆入侵 - 度目软硬一体DUMU | 百度智能云文档
用于控制算法对当前视频通道的分析频率，抽帧频率越大，消耗的计算资源越多，该通道的计数越准确。 2. 举例：对于抽帧频率，针对正常人员行走的场景，一般默认1秒5帧，太低的抽帧频率可能会导致跟踪不准确，最终会影响到计数准确率。 逗留时长 1. 该参数负责判定目标或事件的违规的时间，默认3，范围0-3600s，如果达到了对应的违规时间即会触发报警，超过所设置的时间才会触发报警。 2.
动态车流统计 - 度目软硬一体DUMU | 百度智能云文档
用于控制算法对当前视频通道的分析频率，抽帧频率越大，消耗的计算资源越多，该通道的计数越准确。 2. 举例：对于抽帧频率，针对正常人员行走的场景，一般默认1秒5帧，太低的抽帧频率可能会导致跟踪不准确，最终会影响到计数准确率。 车辆停留时间 1. 该参数负责判定目标或事件的违规的时间，默认30s，范围0-3600s，如果达到了对应的违规时间即会触发报警，超过所设置的时间才会触发报警。 2.
