xgboost深度学习效果  内容精选
  • 如何优化我的问答效果 - 百度数据可视化Sugar BI | 百度智能云文档

    如何优化我的问答效果 为了大模型更好的理解您的数据和问题,从而获得更准确的回答,我们提供了以下工具帮助您优化问答效果,本文将为您介绍如何使用这些工具: 设置中文别名 创建数据模型时,原始数据存放的字段可能是英文的,在数据模型的编辑页面,直接使用原始数据表即直接使用英文字段,若不对其进行处理,在使用智能问数功能时,大模型无法将您的中文自然语言与英文字段进行对应,也就无法给出令人满意的答案。

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  • 模型效果评估报告 - EasyDL零门槛AI开发平台 | 百度智能云文档

    如果对模型的效果有疑问,可以点击「如何优化效果」查看模型效果不佳的原因,如下图所示: 将您想咨询的问题描述填写后提交,我们线下会有专员联系到您帮您解决问题。 详细评估 如下图,这里可以看到所有评估报告的数据是基于什么量级的数据进行计算的,当整体参与评估的数量较少时,所有数值可能无法真实反映模型效果。同时,可以看到模型多个识别结果时的准确率。

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  • 模型效果评估报告 - EasyDL零门槛AI开发平台 | 百度智能云文档

    同时IDF1-Score可以有效关注MOTP和召回率的平衡情况,对于希望召回与识别效果兼具的场景,IDF1-Score越接近1效果越好。 完整评估报告 如果需要了解更为详细的模型效果表现,可以在模型列表中点击三项指标下方的「完整评估报告」,完整评估报告页面如下图所示: 评估报告 如下图所示: 在这部分可以选择模型的版本,以及看到每个版本参与训练的视频数。

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  • 物体检测模型效果评估 - EasyDL零门槛AI开发平台 | 百度智能云文档

    这部分模型效果的指标是基于训练数据集,随机抽出部分数据不参与训练,仅参与模型效果评估计算得来。所以 当数据量较少时(如图片数量低于100个),参与评估的数据可能不超过30个,这样得出的模型评估报告效果仅供参考,无法完全准确体现模型效果。 注意:若想要更充分了解模型效果情况,建议发布模型为API后,通过调用接口批量测试,获取更准确的模型效果

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  • 图像分割模型效果评估 - EasyDL零门槛AI开发平台 | 百度智能云文档

    这部分模型效果的指标是基于训练数据集,随机抽出部分数据不参与训练,仅参与模型效果评估计算得来。所以 当数据量较少时(如图片数量低于100个),参与评估的数据可能不超过30个,这样得出的模型评估报告效果仅供参考,无法完全准确体现模型效果。 注意:若想要更充分了解模型效果情况,建议发布模型为API后,通过调用接口批量测试,获取更准确的模型效果

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  • 如何优化我的问答效果 - 百度数据可视化Sugar BI | 百度智能云文档

    如何优化我的问答效果 为了大模型更好的理解您的数据和问题,获得更准确的回答,可以通过以下途径帮助您优化问答效果。本节主要从上传外挂知识、目前支持的提问类型和范围、如何规范提问等方面为您提供参考。

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  • 图像分类模型效果评估 - EasyDL零门槛AI开发平台 | 百度智能云文档

    图像分类模型效果评估 可通过模型评估报告或模型校验了解模型效果: 模型评估报告:训练完成后,可以在列表中看到模型效果,以及详细的模型评估报告。 模型在线校验:可以在左侧导航中找到【模型校验】,在线校验模型效果。校验功能示意图: 模型评估报告 整体评估 在这个部分可以看到模型训练整体的情况说明,包括基本结论、准确率、F1-score等。

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  • 如何提升模型效果 - EasyDL零门槛AI开发平台 | 百度智能云文档

    如何提升模型效果 在充分测试模型效果基础上,如果发现模型效果欠佳,建议根据以下顺序分析并提升模型效果。 检查并优化训练数据 首先 检查目前欠佳的模型是否存在训练数据过少 的情况,建议 每个类别的音频量不少于200个 ,如果低于这个量级建议扩充。

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  • 训练效果监控Tensorboard - 百舸异构计算平台AIHC | 百度智能云文档

    进入训练任务页面,点击更多>Tensorboard,跳转至Tensorboard面板 进入Tensorboard面板后,您可以在页面查看分析报告 已失败/成功/运行中的任务均支持通过tensorboard查询训练效果

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  • 图像分割模型如何提升效果 - EasyDL零门槛AI开发平台 | 百度智能云文档

    图像分割模型如何提升效果 一个模型很难一次性就训练到最佳的效果,可能需要结合模型评估报告和校验结果不断扩充数据和调优。 为此我们设计了模型迭代功能,即当模型训练完毕后,会生成一个最新的版本号,首次V1、之后V2……以此类推。可以通过调整训练数据和算法,多次训练,获得更好的模型效果。 注意:如果模型已经是上线状态(包括已付费的模型服务),依然支持模型迭代。

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