人体分析_基于深度学习的人体识别方案 - 百度AI开放平台
人脸识别 提供人脸属性识别、关键点定位、人脸1：1比对、人脸1：N识别、活体检测等能力 车辆分析 提供车型识别、车辆检测、车流统计、车辆属性识别、车辆外观损伤识别、车辆分割等能力 图像识别 基于深度学习及大规模图像训练，准确识别图片中的物体类别、位置、置信度等综合信息
图像搜索_基于深度学习的以图搜图技术 - 百度AI开放平台
建议根据实际场景的图片进行测试，综合评估效果后再选择能力使用。 更多问题请查看 文档中心 或在 AI社区 中进行提问。 为了帮您便捷地解决问题，您也可以在 百度大脑小助手 进行在线问答。
大模型原生应用效果运营解决方案
大模型原生应用效果运营解决方案 面向大模型原生应用效果提升，构建从Query优化、知识运营到评估反馈的全链路运营体系，持续提升意图识别、回答质量与业务转化效果。
点石隐私计算_多放安全计算_联邦学习
相关产品 密钥管理服务 一款安全管理类服务，用户可以按需创建自己的主密钥，并使用主密钥产生、加密和解密数据密钥。
伙伴学习中心
伙伴学习中心-百度智能云 最新活动 产品 解决方案 千帆社区 AI原生应用商店 企业服务 云市场 合作与生态 开发者 服务与支持 了解智能云 备案 文档 管理控制台 生态伙伴学习中心 围绕 AI 应用、企业知识库、私有助手、建站电商、低代码、运维监控与游戏专服场景，结合活动价格与推荐规格，帮助中小用户快速完成购买与部署。 学习中心 - 百度智能云 认证培训视频 文档资料
云智一体技术与应用深度解析白皮书
立即下载白皮书> 《云智一体解析白皮书-企业AI开发篇》 云智一体的AI开发全栈模式基于AI原生云架构，建设软硬一体高性价比AI开发基础设施，以开源深度学习平台飞桨为底座，以业界最强AI能力和平台帮助企业应用AI技术实现效率提升和创新价值。 立即下载白皮书>
XGBoost 1.3.1 - BML 全功能AI开发平台 | 百度智能云文档
XGBoost 1.3.1 XGBoost XGBoost框架下，自定义作业支持发布保存模型为 pickle 和 joblib 格式，并且在发布至模型仓库时需要选择相应的模型文件。使用下面代码进行模型训练时，训练程序可以自行加载数据，训练数据选择空文件夹即可。
XGBoost 1.3.1代码规范 - BML 全功能AI开发平台 | 百度智能云文档
xgboost1.3.1_autosearch.py示例代码 Python 复制 1 # -*- coding:utf-8 -*- 2 xgboost train demo 3 import xgboost as xgb 4 from sklearn . model_selection import train_test_split 5 from sklearn import datasets
XGBoost服务代码文件示例 - BML 全功能AI开发平台 | 百度智能云文档
XGBoost服务代码文件示例 XGBoost服务代码文件示例 在模型仓库中导入基于XGBoost库的机器学习模型时，除需导入模型文件外，也需要导入服务代码文件，其中服务代码文件用于在线部署模型时进行模型文件的加载以及进行必要的预处理和后处理逻辑。 XGBoost模型服务代码示例如下所示： Python 复制 1 #!
XGBoost框架API调用文档 - BML 全功能AI开发平台 | 百度智能云文档
XGBoost框架API调用文档 本文档主要说明使用XGBoost框架训练的模型部署到公有云后获得的API如何使用，如有疑问可以通过以下方式联系我们： 在百度智能云控制台内 提交工单 进入 BML社区交流 ,与其他开发者进行互动 接口描述 基于XGBoost机器学习框架训练出的模型，模型训练完毕，发布到模型仓库并部署到公有云后可获得定制API 接口鉴权 在BML-控制台创建应用 应用列表获取AK/SK
