图像分类模型如何提升效果 一个模型很难一次性就训练到最佳的效果,可能需要结合模型评估报告和校验结果不断扩充数据和调优。 为此我们设计了模型迭代功能,即当模型训练完毕后,会生成一个最新的版本号,首次V1、之后V2……以此类推。可以通过调整训练数据和算法,多次训练,获得更好的模型效果。 注意:如果模型已经是上线状态(包括已付费的模型服务),依然支持模型迭代。
这部分模型效果的结果内容是基于训练数据集,随机抽出部分数据不参与训练,仅参与模型效果评估计算得来。所以 当数据量较少时(如音频数量低于100个),参与评估的数据可能不超过30个音频,这样得出的模型评估报告效果仅供参考,无法完全准确体现模型效果。 注意:若想要更充分了解模型效果情况,建议发布模型为API后,通过调用接口测试批量音频数据获取更准确的模型效果。
此后,Prompt工程后的指令数据可以用于SFT训练, SFT过程能够引导模型学习prompt工程中的 回答要求 、 回答结构 以及 处理超纲问题 等内容。 相关说明 数据规模 通常 上千条 左右的精标数据即可发挥良好的效果。 数据多样性 同样能提升效果,考虑到多样性数据收集的成本较高,下游任务finetune时可以 暂时忽略 指令数据的多样性。着重在具体下游任务的数据准备。
大屏的各种轮播效果汇总 Tab 组件实现图表的显示和隐藏 大屏中的 Tab 组件可以实现多个图表轮流显示和隐藏,如下效果: Tab 的具体用法详见 Tab 组件 单选组件的选项轮播 大屏中可以使用「单选」过滤组件,实现对各个图表的数据过滤,可以让单选组件轮流选中各个选项,并且同步刷新各个图表的数据,效果如下: 单选组件的具体用法详见 单选组件 图表组件的轮播同步触发联动 Sugar BI 中有多个组件的
Training Loss下降表明模型有效的学习到训练数据,Validation Loss下降表示模型的泛化能力较强。 如上图所示,说明模型已经收敛,不存在过拟合或者欠拟合的情况。可以进一步评估模型、上线部署测试模型效果。 2、欠拟合-Loss曲线在不断下降 如果Training Loss和Validation Loss还处于下降的状态,如下面两张图所示,Loss值未趋于稳定。
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如何设计相邻版块重叠或轮播内固定元素效果? 1 版块重叠 版块重叠是常见的设计效果之一,例如百度智能云官网首页示例: 默认平台版块是超出隐藏的,想要重叠效果只需要对下面的空白版块设置元素移出版块可见 2 轮播内固定元素 例如首页轮播内带预约表单,每帧轮播都显示同样的表单。实现方式与版块重叠类似,将元素添加在下方空白版块里,然后向上移动到轮播内,设置下方自由版块高度为0即可隐藏版块。
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图像效果示例 拍摄地点:百度深圳,时间:18~19点太阳西下逆光 对比竞品:行业某top公司主推抓拍机产品 对比结果:寻相人脸抓拍机图像效果指标优于竞品 视觉体现: 1. 人脸部位灰度比竞品明亮自然(非过曝),利于后期人脸算法 2. 景深更大,利于同时抓拍画面中远近距离不同的人脸(见下图中百度Logo、远处人脸及外景) 场景 寻相人脸抓拍机 竞品人脸抓拍机 大门 落地窗