产品描述 - 智能工业质检IQI_工业质检_工业互联网
飞桨框架：国内首个开源开放、开发者规模最大、功能完备的产业级深度学习平台，提供多端多平台的高性能推理引擎框架。超过360万开发者、服务9万余企业，生产超过31万模型。 百度工业视觉智能平台：首款端云一体工业视觉智能平台，超过10+工业定制基础模型，20+工业预置场景模型，平台使用合作伙伴超过400+。
对话记录导出接口_V2.0 - 百度客悦
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RFT-逻辑推理任务—“谁是好人” - 百度千帆·大模型服务及Agent开发平台
平台预置五种规则，分别是字符串比较（相等或包含两种情况）、字符串相似度对比、数学答案匹配和逻辑推理匹配。我们选择奖励规则为“逻辑推理匹配”，可以提高模型对数学逻辑问题的回答准确率。 目前RFT的强化学习算法模块提供PPO和GRPO方法，PPO 通过是一种策略梯度方法，通过裁剪（clipping）机制来限制策略更新的幅度，从而防止策略发生过大的破坏性变化， 在多种复杂场景下高效且适应性强。
大模型黑话指南（三） 千帆社区
它使用的是下游任务的数据集和标签,采用监督学习的方式进行模型优化。所以Post Pretrain是为了获得一个更强大的通用语言模型,它继续采用无标记数据预训练整个预训练模型。而Post-training是一种迁移学习方法,为了帮助GPT模型迁移到下游任务,它只更新与任务相关的层的参数。
国网福建
其次，人工智能平台训练环境作为面向电力业务领域的支撑平台，可以提供支持主流的机器学习和深度学习框架的训练环境，可基于提供的框架构建、测试 AI 模型，构建电力设备领域端边云协同应用创新服务模式，全面提升电网业务智能化水平，降低人工成本。 第三，电力智能化“降低门槛”的趋势在实践中进一步凸显。
数字员工 - 百度客悦
入门培训」和「知识管理」分别服务于数字员工的基础能力搭建与深度知识扩充，具体区别如下： 「入门培训」模块的 Web & 文档： 核心用于数字员工的基础人设构建和业务启蒙。仅服务于员工上岗前的入门阶段，作用是帮助数字员工快速学习基础的业务背景等入门级内容，完成基础服务能力的初始搭建。 「知识管理」模块的 Web & 文档： 核心用于数字员工的深度知识库扩充与进阶培训。
通过百舸平台快速开始运行 LingBot-Depth - 百度百舸 · AI计算平台 | 百度智能云文档
下游任务验证进一步表明，模型能够在 RGB 与深度两种模态之间学习到对齐的潜在空间表征，从而实现对透明及反光物体的稳定机器人抓取。 为推动空间感知研究的发展，蚂蚁灵波开源了模型，以及 200 万对高质量 RGB–深度配对数据。
知识库 - 客悦智能客服专业版 | 百度智能云文档
会提示生成/添加的相似问与已有FAQ哪些相似度比较高，用于辅助进行判断是否需要进行添加）。
CCE Deep Learning Frameworks Operator 说明 - 容器引擎CCE | 百度智能云文档
组件功能 集成主流深度学习框架，提供开箱即用的深度学习任务提交能力，目前支持以下深度学习框架： 1、TensorFlow（ TFJob ） 2、PyTorch（ PyTorchJob ） 3、MXNet（ MXJob ） 4、PaddlePaddle（ PaddleJob ） 使用场景 您可以直接在 CCE 集群上运行深度学习任务，提高 AI 工程效率。
产品和硬件介绍 - 人脸识别_人脸检测_人脸对比_人脸搜索_活体检测
使用MTK、高通、海思等方案，研发成本比较高，整体硬件下来也要至少500起，还不一定能够保证实际效果。以上还仅是为硬件成本，不算人力研发、部署安装的成本。生产单量没到k以上，一般没有什么能力自己压价，初期采购成本不可避免的较高。 端效果调试困难 ：由于研发队伍一般没有人脸方面的专家，所以效果调优方⾯面，如果算法厂商的 产品没有非常清晰的指导，整个效果调优过程往往会踩很多坑，研发人员消耗比较⼤大。
