超参数配置参考 超参来源 目前BML脚本调参任务类型支持三种方法配置任务中网络的超参数,你可以沿用「脚本编辑」中设定的超参数,为获取更高的模型精度,也可以选择「自动超参搜索」对网络的超参数进行搜索。选择「已有超参搜索结果」时,可以在预训练模型和预训练网络相同的任务中,复用自动超参搜索结果,高效地训练出高精度模型。 自动超参搜索 在超参搜索的过程中,由于模型复杂、计算成本很高,且每个超参数都有较大的
批量预测计费说明 批量预测服务的计费方式类似于模型训练模块,具体计费规则如下: 未开通付费时,仅支持使用免费额度,免费额度用完即停止训练任务。 开通付费后,优先消耗免费额度,免费额度用完后自动转为按量后付费 按分钟计费,不足1分钟按1分钟计。 在任务结束后统一扣费,任务运行中欠费不会中断任务。 使用 BML 前需保证账户无欠款。 计费公式:费用=训练机型单价×节点数×使用时长 时长计量方法:只包括
配置AB测试版本 BML在线服务中,同一服务支持同时部署两个模型上线,并且可以自由的调节流量分配占比 前提条件 已创建的在线服务,处于 运行中 状态时,允许添加一个AB测试版本模型上线 操作步骤 在左侧导航栏中选择“模型部署”>“在线服务” 服务列表中,对于处于 运行中 状态的服务,点击 新增版本 ,添加AB测试版本 配置AB测试版本模型,包括流量占比和资源配置 点击部署,完成部署后,该服务下将有
如何发布私有API 训练完毕后,可以在左侧导航栏中找到【EasyEdge本地部署】,选择通用【服务器】,点击【发布新服务】,进入发布界面。 step1.部署方式选择服务器,集成方式选择私有API后,选择需要发布的模型及版本,上传指纹文件,勾选业务场景需要的操作系统与硬件芯片。设置完毕点击下一步 step2. 填写完基本信息之后,点击 提交 ,即可申请将模型封装成可离线计算的部署包,申请通过后,即可
服务器部署价格说明 目前BML脚本调参任务已支持将定制模型部署在本地服务器上,只需在发布模型时提交本地服务器部署申请,通过审核后即可获得一个月免费试用。 目前已支持在 控制台 在线按设备使用年限购买授权。 价格参考 部署类型 按年授权价格( 每个模型每年在每个设备 ) 永久授权价格(每个模型在每个设备) 本地服务器SDK 10000元 50000元 本地服务器API 10000元 50000元 注
CSC服务等级协议(SLA) 协议生效时间:2024 年 11 月 21 日 云安全中心 CSC服务等级协议(简称“SLA”) 规定了百度智能云向客户(简称“您”)提供的云安全中心CSC(简称“CSC”)的服务可用性等级指标及赔偿方案。 1. 指标定义 服务周期 :一个服务周期为一个自然月。 服务周期总分钟数 :服务周期内的总天数 ∗ 24(小时) ∗ 60(分钟)计算。
注意在添加时, 路由学习粒度”选择VPC;“关联至默认路由表”和“被学习至默认路由表”两个功能均选择关闭,在后续步骤中单独配置;“自动为实例配置指向TGW的路由”功能选择开启。 加载三个VPC完成后,网络实例管理页面如下图所示。 步骤二:配置CSN实例路由表 点击左侧边栏的“路由管理按钮”,进入路由管理页面。此时路由表列表中有一个default路由表,将default路由表定义为不可信路由表。
文字识别任务操作流程 文字识别任务操作流程 第一步:点击进入文字识别模型页面 第二步:点击创建 第三步:填写项目基本信息 第四步:点击新建任务 第五步:完善任务信息 填写任务备注 添加数据 配置检测网络 配置识别网络 第六步:配置资源并提交训练 训练结果查看 点击任务列表 点击评估报告 查看评估结果 查看配置详情 查看训练日志 发布模型 点击任务列表 点击发布
Notebook 模板使用指南概述 Notebook 模板使用指南概述 BML 基于 Jupyter 提供了在线的交互式开发环境 Notebook 建模,不但免去了用户准备开发环境的过程,而且可以帮助用户轻松的实现数据集、代码以及模型的管理。 模板概述 BML Notebook 建模为开发者提供了图像分类-单图单标签、图像分类-单图多标签、物体检测、NLP 通用和通用等多种模板。
Body请求示例: { "image": "<base64数据>" } Body中放置请求参数,参数详情如下: 请求参数 参数 是否必选 类型 可选值范围 说明 image 是 string - 图像数据,base64编码,要求base64编码后大小不超过4M,最短边至少15px,最长边最大4096px,支持jpg/png/bmp格式 注意请去掉头部