自然语言处理任务简介 - BML 全功能AI开发平台 | 百度智能云文档
预训练模型ERNIE ERNIE 是一个从海量无监督数据中学习大量知识的超大预训练模型，通过将 ERNIE 模型中的这些知识迁移到上层特定任务相关的网络从而显著提升任务效果；基于 ERNIE 来 Finetune 特定任务就好比是站在巨人的肩膀上看世界，起点会显著高于从 0 开始训练特定任务的深度学习模型；您可以通过 ERNIE官网 查看最新动态和相关信息。
Pytorch 1.7.1 - BML 全功能AI开发平台 | 百度智能云文档
Pytorch 1.7.1 Pytorch 训练代码 基于Pytorch框架的MNIST图像分类示例代码，数据集请点击 这里 下载。
005-AutoML(自动调参) - BML 全功能AI开发平台 | 百度智能云文档
在调参配置中，设置数据拆分比例、网格拆分数、参数范围和调参方式等。 设置调参模型的评估标准。 点击“确定”，完成自动调参。 回到可视化建模画布，该算法组件右侧会有一个开关，默认为开。“开”表示该组件按照自动化调参方式运行，“关”则代表按照右侧的自定义参数设置进行。
预置模型调参简介 - BML 全功能AI开发平台 | 百度智能云文档
预置模型调参支持视觉和自然语言处理两大技术方向： 技术方向 类型 视觉 图像分类 物体检测 实例分割 自然语言处理 文本分类 短文本相似度 序列标注 文本实体抽取 表格数据预测 二分类 多分类 回归
产品功能 - 智能网络接入服务 SMART-WAN | 百度智能云文档
数据安全加密 “最后一公里”支持IPsec加密，同时跨地域数据内网传输，安全可靠。 智简运维 集中统一管控，全网一张拓扑图轻松实现所有设备流量、状态等监控信息，用户用起来省时省心。
从本地导入模型 - BML 全功能AI开发平台 | 百度智能云文档
对于表格数据预测在上传时不作校验，请自行保证文件的正确性。 不同类型的模型在部署时接口格式是不同的，请确保一个模型下的各个版本的模型类型一致。 单击“提交”，完成模型导入。
功能发布记录 - ElasticsearchBES | 百度智能云文档
BOS的冷热数据分离架构 上线 动态同义词插件上线 mapper-size插件上线 2020-05 向量检索插件上线，支持linear算法和hnsw算法 2020-04 支持 从DTS支持的数据源向百度智能云Elasticsearch迁移数据 2020-02 Baidu Elasticsearch 7.4.2 版本上线 Baidu NLP分词插件上线 2019年 发布时间 功能概述 2019-06
yaml文件编写规范 - BML 全功能AI开发平台 | 百度智能云文档
data_sampling_scale：数据采样比例，单位为%。 max_trial_num:最大搜索次数，随机搜索、贝叶斯搜索的yaml文件中需要配置该参数，而其余基于种群的进化算法不需要，最大搜索次数由种群个体数量与最大轮次的乘积决定。
开启HTTPS监听功能 - 云虚拟主机BCH | 百度智能云文档
开启HTTPS HTTPS是以安全为目标的HTTP通道，在HTTP的基础上通过传输加密和身份认证保证了传输过程的安全性。HTTPS在HTTP的基础下加入SSL层。网站安装SSL证书后，使用HTTPS加密协议访问，可激活客户端浏览器到网站服务器之间的SSL加密通道（SSL协议），从而实现高强度双向加密传输，防止传输数据被泄露或篡改。
AIAK- Training Pytorch版 - BML 全功能AI开发平台 | 百度智能云文档
创建训练任务 选择PyTorch下的AIAK-Training镜像，并指定模型网络代码文件、数据集文件、输出文件等各自的BOS存储路径。 在输入启动命令时，通过传入约定参数来开启AIAK-Training的训练加速能力，以下为单机/多机场景下的启动命令示例。
