对于IO、IOBES、IOE三种标注体系,标注过程都类似,您可以根据您手中的训练集,在平台选择对应的标注体系进行数据集的上传。 3. 对应平台的数据集准备 将数据集上传平台,需要将上述2.1中的标签集合和标注文本以压缩包的形式上传。
使用下面代码进行模型训练时,训练程序可以自行加载数据,训练数据选择空文件夹即可。
查看解码示例 文本分类 标准接口请求参考说明: 字段名称 必须 类型 说明 text 是 string 文本数据,UTF-8编码。
是否必选 类型 说明 log_id 是 number 唯一的log id,用于问题定位 results 否 array(object) 分类结果数组 +name 否 string 分类名称 +score 否 number 置信度 在线调试 EasyDL零基础开发平台提供了 示例代码中心(API调试平台)-示例代码 ,用于帮助开发者在线调试接口,查看在线调用的请求内容和返回结果、复制和下载示例代码等功能
公有云部署简介 公有云部署即将模型中的模型部署为在线服务,从而以REST API的方式提供推理预测能力。 公有云部署概要 模型仓库中的模型与公有云部署即在线服务是一一对应的关系,即模型仓库中一个模型包含多个版本时,这些不同的版本只能部署到同一个在线服务中。 在线服务当前仅允许一个模型版本处于上线状态,若上线时有其它模型版本在线,则会将当前版本下线并上线新的版本。 对于在线的模型版本,可以执行扩缩容
输入 输入一个数据集,选择需要进行异常检测的特征列。 输出 输出IsolationForest模型。 算子参数 参数名称 是否必选 参数描述 默认值 树的数量 是 模型中树的数量。数量较大时建议增加内存 范围:[1, 1000]。 50 最大深度 是 每棵树最大的深度 范围:[1, 50]。 30 采样率 是 计算每棵树时从训练数据集随机采样的比率 范围:[0.001, 1.0]。
注意在添加时, 路由学习粒度”选择VPC;“关联至默认路由表”和“被学习至默认路由表”两个功能均选择关闭,在后续步骤中单独配置;“自动为实例配置指向TGW的路由”功能选择开启。 加载三个VPC完成后,网络实例管理页面如下图所示。 步骤二:配置CSN实例路由表 点击左侧边栏的“路由管理按钮”,进入路由管理页面。此时路由表列表中有一个default路由表,将default路由表定义为不可信路由表。
数据集:用于导入用户已在EasyDL专业版中已创建的数据集。 生成代码版本:可生成并保存代码版本,进行版本管理。 生成模型版本:可生成并保存模型版本,进行版本管理。 资源监控:用于查看资源和配置
说明3 :预置模型调参参与计费的时长计算方式: 若用户选择数据增强—自动搜索,则计费时长为实际训练过程耗时( 即状态为运行中-训练阶段的持续时间)+ 自动数据增强耗时相加总时长 。
Body请求示例: { "image": "<base64数据>" } Body中放置请求参数,参数详情如下: 请求参数 参数 是否必选 类型 可选值范围 说明 image 是 string - 图像数据,base64编码,要求base64编码后大小不超过4M,最短边至少15px,最长边最大4096px,通用算法训练的模型发布API支持jpg/png