[AI行业案例]-百度大脑助力快递到家更快更安全
使用产品 通用文字识别（标准版） 语音识别 身份证识别 支持与交流 AI社区 教学视频 文档中心 SDK下载 百度大脑助力快递到家更快更安全 价值成果 风火递小程序通过接入百度大脑OCR通用文字识别（标准版）、身份证识别和语音识别技术，实现了订单信息快速提取和一键实名认证，商家平均发货效率提升了3倍。具体效果如下： 1.
文字识别API参考文档 - BML 全功能AI开发平台 | 百度智能云文档
Body中放置请求参数，参数详情如下： 请求参数 参数 是否必选 类型 可选值范围 说明 image 是 string - 图像数据，base64编码，要求base64编码后大小不超过4M，最短边至少15px，最长边最大4096px,支持jpg/png/bmp格式 注意请去掉头部 language_type 否 string auto_detect、CHN_ENG、ENG、JAP、KOR、FRE、SPA
功能及使用说明 对象存储（BOS）
功能及使用说明 功能特性 支持的功能 说明 Pytorch 中的 Iterable-style datasets 数据集 支持通过 prefix 或 object 列表的方式构建数据集 Pytorch 中的 Map-style datasets 数据集 支持通过 prefix 或 object 列表的方式构建数据集 支持 checkpoint 接口 支持将 checkpoint 数据直接写入 BOS
用BML实现表格预测 - BML 全功能AI开发平台 | 百度智能云文档
数据集的总行数不能超过1000万行。 zip包中的多个CSV文件必须使用相同的编码格式，都包含列名或都不包含列名；且列的顺序必须保持一致。 在扩充数据集时，新导入数据文件的首行与数据集的列名相同时，将被视为列名，否则将被视作数据。 创建及导入数据集 1、在官网界面点击【数据总览】，进入数据集操作界面，点击【创建数据集】。 2、点击数据类型中的【表格】，输入数据集名称，点击【完成】结束创建。
用BML实现序列标注 - BML 全功能AI开发平台 | 百度智能云文档
平台限免阶段每个账户最多支持100万条样本数据，超出后会被平台忽略。 创建及导入数据集 1、在官网界面点击【数据总览】，进入数据集操作界面。 2、进入创建数据集界面，选择好数据类型和标注类型等信息，点击完成。 3、数据集创建完成后，可以在数据总览界面看到刚才创建好的数据集ID。
功能概览 - 云原生数据库 GaiaDB_关系型数据库_MySQL上云_数据库-帮助文档
分类 功能链接 集群管理 创建集群 释放集群 手动主从切换 自动续费 手动续费 新增节点 重启节点 绑定公网IP 获取IP 设置可维护窗口 修改集群名称 修改域名 计费变更 预付费转后付费 后付费转预付费 数据库和账号 主库地址账号管理 普通账号管理 数据库管理 参数管理 设置集群参数 查看参数修改历史 参数模版 简介 新建参数模版 管理参数模版 参数模版应用到集群 删除参数模版 备份与恢复 数据备份
用BML实现文本分类 - BML 全功能AI开发平台 | 百度智能云文档
文本文件内数据格式要求为 文本内容\n （即每行一个未标注样本，使用回车换行），每一行表示一组数据，每组数据的字符数建议不超过512个，超出将被截断。 单个数据集大小限制为10万文本文件，超出后会被忽略。 创建及导入数据集 1、在官网界面点击【数据总览】，进入数据集操作界面。 2、进入创建数据集界面，选择好数据类型和标注类型等信息，点击完成。
Paddle框架API调用文档 - BML 全功能AI开发平台 | 百度智能云文档
tensors 是 array(object) - 模型输入对应的tensor数据 ++name 是 string - tensor名称 ++shape 是 array(number) - tensor的shape ++type 是 string FLOAT / INT64 / INT32 tensor的数据类型 ++float_data 否 array(number) - 浮点型数据；必须与”type
训练时长设置参考 - BML 全功能AI开发平台 | 百度智能云文档
根据历史经验，不同数据量范围、网络的大致耗时范围如下，供辅助参考 图像分类 网络及设置 数据量范围 训练耗时预估 ResNet50（batch size=16） 1-1.5w 2节点预估12-14min左右；4节点11min左右 4-6k 5min左右，10min以内,多节点或单节点不太影响训练时长 1k 以下 2-3min左右,多节点或单节点不太影响训练时长 物体检测 网络及设置 数据量范围 训练耗时预估
Sklearn服务代码文件示例 - BML 全功能AI开发平台 | 百度智能云文档
init__ ( message ) self . error_code = error_code self . orig_error = orig_error class PredictWrapper ( object ) : 模型服务预测封装类，支持用户自定义对服务请求数据的预处理和模型预测结果的后处理函数 def __init__ ( self , model_path ,
