EdgePredictorConfig 的具体使用方法可以参考开发工具包中的demo工程。
计费公式 费用=计算设备单价×计算设备数×使用时长 时长计量方法:只包括模型训练时的统计时间,数据预处理等不包括在计费时长内。 产品单价 在EasyDL文本方向的任务配置过程中,您可以选择训练的设备以及设备数量。 说明1 :扣费发生的时间点为任务训练结束(包含手动暂停训练或自动停止训练)后,如果因EasyDL系统异常导致训练任务运行失败,则相应训练任务的全部耗时在账单中会做扣减,不会参与计费。
如有想要删除的事件数据可选择后删除,全选为本页全选。 ⑥连接到智能边缘控制台-多节点版(IECC) 与中心节点连接之后,边缘节点主程序版本会自动随控制中心版本升级。
说明3 :预置模型调参参与计费的时长计算方式: 若用户选择数据增强—自动搜索,则计费时长为实际训练过程耗时( 即状态为运行中-训练阶段的持续时间)+ 自动数据增强耗时相加总时长 。
满足推理阶段数据敏感性要求、更快的响应速度要求 支持iOS、Android、Linux、Windows四种操作系统,基础接口封装完善,满足灵活的应用侧二次开发 端云协同服务 EasyDL端云协同服务由EasyEdge端与边缘AI服务平台提供、基于百度智能边缘构建,能够便捷地将EasyDL定制模型的推理能力拓展至应用现场,提供临时离线、低延时的计算服务。
满足推理阶段数据敏感性要求、更快的响应速度要求 支持iOS、Android、Linux、Windows四种操作系统,基础接口封装完善,满足灵活的应用侧二次开发 软硬一体方案 高性能硬件与模型深度适配,多种方案可选。可应用于工业分拣、视频监控等多种设备端离线计算场景,让离线AI落地更轻松。
满足推理阶段数据敏感性要求、更快的响应速度要求 支持iOS、Android、Linux、Windows四种操作系统,基础接口封装完善,满足灵活的应用侧二次开发 软硬一体方案 高性能硬件与模型深度适配,多种方案可选。可应用于工业分拣、视频监控等多种设备端离线计算场景,让离线AI落地更轻松。
使用流程概述 平台使用的基本流程如下图所示,全程可视化简易操作,在数据已经准备好的情况下,最快一天内即可获得专属模型。 1、 创建模型 :选择您需要训练的语音识别接口,目前支持训练 短语音识别-中文普通话、短语音识别极速版、实时语音识别-中文、呼叫中心语音解决方案 接口。填写基础信息为您的模型进行命名和功能描述,并留下您的联系方式以便于我们和您联系。
输入 输入一个数据集,选择需要聚类的特征列,支持数值或数值列表类型。 输出 输出KMeans聚类。
Body请求示例: { "image": "<base64数据>" } Body中放置请求参数,参数详情如下: 请求参数 参数 是否必选 类型 可选值范围 说明 image 是 string - 图像数据,base64编码,要求base64编码后大小不超过4M,最短边至少15px,最长边最大4096px,通用算法训练的模型发布API支持jpg/png