离线激活的过程可参考IECC中的具体指引 完成上述流程后即可在模型服务管理-已下发的模型服务列表中查看记录,并进行下一步应用功能体验 注:完成此步骤后即可在边缘节点进行二次集成已下发的模型服务,具体的集成方式可在文档-某图像任务类型-模型发布中查找对应的SDK开发文档进行集成开发 下发时可以通过高级配置设置服务运行的host和port。
字段 是否必选 类型 说明 log_id 是 number 唯一的log id,用于问题定位 error_code 否 number 错误码,当请求错误时返回 error_msg 否 string 错误描述信息,当请求错误时返回 results 否 array(object) 分类结果数组 +name 否 string 分类名称 +score 否 number 置信度 在线调试 EasyDL零基础开发平台提供了
分组字段 为了确保每个时间列有充分的数据,限制了平均 每个分组至少包含20条数据 ,若数据中存在大量超短时序数据,请您提前做好筛选。 窗口长度与预测长度 时序模型的输入为窗口长度中的各个特征,输出为预测长度的目标列。因此当数据中的时间序列较短的时候,请您 合理地降低窗口长度和预测长度 ,有助于模型有充足的样本进行预测。
006-组件列选择 在选择特征列或标签列时,支持单独勾选与批量选择的方式选择数据列,支持搜索查找数据列。 当需要选择的数据列比较少时,可以直接勾选数据列进行选择。 当数据列比较多时,点击【批量操作】后,选择需要的数据列,将数据列从左侧列表移动到右侧列表,点击确定即可, 数据列已经按照字段类型进行了分类 。 如果只需要在大量数据列中找某个数据列,则可以使用搜索查找,直接在搜索框输入字段信息即可。
说明: 1、按产品线授权的序列号适用于开发手机APP,序列号仅限在绑定的包名下使用 2、如同一模型需同时购买iOS和Android包名的授权,需按2个产品线购买
说明 :按产品线授权的序列号适用于开发手机APP,序列号仅限在绑定的包名下使用
企业仅需安排一名普通业务人员,利用业余时间,使用EasyDL结构化数据场景表格预测任务,即可快速训练出基于表格预测的商品销量预测模型,并应用到实际运营管理的分析业务中。 数据准备 数据采集与导入 零售销量预测建模所需的数据一般来自线上用户信息、业务系统记录等。
词典过滤 输入 选择两个输入数据集,第一个是需要过滤的数据集,第二个是词典数据集,根据选择的词典对待过滤数据集中的数据进行过滤 当前词典支持的过滤方式有: 白名单词典 结果集中只保留包含词典中的词 黑名单词典 结果集中去除包含词典中的词即保留词典中未出现的词 可选择是否保留原始列,默认为不保存 如果保留,则输出结果在原始列名前添加filtered_前缀如果不保留,则替换原始列 词条是否为正则表达式进行过滤
quot;); is_success = 1; } return is_success; } 返回说明 返回参数 字段 是否必选 类型 说明 log_id 是 number 唯一的log id,用于问题定位 results 否 array(object) 分类结果数组 +name 否 string 分类名称 +score 否 number 置信度 在线调试 EasyDL零基础开发平台提供了 示例代码中心
部署在线服务 基于 Notebook 的通用模板使用指南 本文采用物体检测模型的开发过程为例,介绍通用模板从创建 Notebook 任务到引入数据、训练模型,再到保存模型、部署模型的全流程。