三、技术架构 基于用户数据、行为数据、物料数据多方数据源训练三段式”召回-排序-融合“推荐算法,依托百度高性能高可靠的工程架构保障,助力构建全链路推荐系统。 四、产品优势 1、简单可依赖的端到端的智能推荐引擎,接入简单、使用简单和维护简单。 2、提供多场景推荐api,含猜你喜欢、相关推荐、热门推荐开发接口。 3、内置多种机器学习、深度学习模型,通过简单的无代码化配置完成ai模型调用,屏蔽复杂性。
进入AppBuilder平台,进入应用广场,您会看到平台预制的“百度AI搜索样板应用”如下图: 点击进入AI搜索样板间,可以自由调整AI搜索相关参数: 开启“深度思考”功能: 观察页面上Agent的思考过程: 开启“深搜索”功能: 体验深搜索效果: 示例: 输入query:帮我推荐一下清明节去武汉的行程,3天,包括景点、美食、住宿和交通 等待结果生成: 四、学习奖励 奖励1、 前50名按照要求完成
腾佑科技两位核心负责人分别从行业实践与技术创新维度,系统分享了推动本地企业数智化转型的深度思考与落地能力。 腾佑科技-百度智能云精英级代理商副总经理严欣在《探索数智新程,共话企业转型机遇》主题演讲中,结合河南企业实际转型需求与多个落地案例,提出“技术+服务+本地化支持”三位一体赋能模式,为中小企业规划出清晰可执行的数智化转型路径。
客户洞察 客户洞察是基于大数据与AI技术的智能分析平台,通过整合多源用户行为数据(如搜索、交互、消费等),结合深度学习算法构建精细化用户画像,精准识别客户特征、需求及行为趋势。 应用场景 一、线索留资加微 通过智能引导与互动收集用户需求,自然流畅的引导客户完成加微流程,大模型确保准确收集客户号码,支持自动加微验证,高效率引流私域运营。
本次课程将为你深度解析模型蒸馏与数据飞轮两大关键技术,带你解锁大模型的全新高度。 模型蒸馏,作为模型压缩的有效手段,能够在减少模型参数量与计算复杂度的同时,保留甚至提升模型的性能表现。课程中,你将深入了解模型蒸馏的原理、方法及其在不同应用场景下的实践策略,学习如何从庞大复杂的大模型中提炼出精简且高效的模型架构,为模型的部署与应用开辟新径。 而数据飞轮则是推动大模型持续进化的动力源泉。
解决方案 云莱坞通过使用百度大脑词法分析技术解决了优质版权高效挖掘的问题,主要有以下几个步骤: 1、语料:基于云莱坞业务场景所产生的“优质版权+非优质版权”内容构建标注语料; 2、预处理:将版权正文通过百度词法分析技术获取处理结果; 3、特征提取:在词法分析基础上,基于优质版权的标准挖掘版权的内容特征; 4、模型训练:通过深度学习找到最佳输出方案,根据最佳输出方案判定版权质量分数; 5、应用:根据版权质量分数
VCR基于深度学习的智能内容审核方案,能够准确识别图片和视频中的涉黄、涉暴涉恐、政治敏感、微商广告、恶心等内容,让很多人眼在疲劳下极易忽略的细节都难逃机器法眼。此外,VCR还能从美观和清晰等维度对图像进行筛选,为观众提高不同层级的优质服务。石榴融媒云升级后的智能识别更为高效精准,极大的提高了审核的安全性。值得一提的是,该平台结合先进的云计算、大数据技术覆盖广,能够为全疆提供融媒云服务。
大模型训练加速服务 BML 平台针对大模型和主流的深度学习模型的训练都提供了加速服务: 在大模型训练场景中,支持了大模型参数下的混合并行加速,支持主流大模型,如ERNIE, GPT, VIT, SWIN-TRANSFORMER等的并行训练加速。 在主流深度学习模型的训练场景中,支持了在大规模数据量下的数据并行加速需求。 其核心的技术优化点为: 基础网络优化。
产品描述 产品介绍 百度智能云工业视觉智能平台(以下简称为“工业视觉智能平台”) 是百度智能云ABC产品战略下针对工业视觉检测推出的集模型训练和预测服务于一体的深度学习平台,是百度AI技术在具体行业场景具像落地的一款代表性产品。 工业视觉智能平台实现了工业质检场景中,从数据上传、标注,到模型训练、测试、发布的全自动流程,同时支持多模型整合编排,无需使用者具有任何编程能力。
定制短文本相似度模型,是基于深度学习技术,可实现对两个文本进行相似度的比较计算。