s2s 深度学习  内容精选
  • 微亿制造

    微亿智造选择与百度智能云展开深度合作,期望运用百度的 AI 技术为工业质检行业提供智能化解决方案。 微亿智造一家位于江苏省常州市的行业解决方案供应商。通过研究发现,在机器视觉检测应用中,打光和算法两个难点。借助百度 AI 的机器视觉和深度学习技术,微亿智造打造了适用于复杂表面缺陷检测的智能自动化检测设备——“表面缺陷视觉检测设备”。 这个设备拥有一敏锐的”天眼”。

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  • 百度智能云学堂知一

    从机器学习到AIGC 课程章节 课程附件 课程章节 课程附件 从机器学习到AIGC 【课程试听】 暂无附件 简介 目录 认证 从机器学习到AIGC 114 播放 2025-07-16 🚫 未经授权禁止转载,违者追究法律责任 赞 收藏 课程介绍: 本课程为线下培训课程 ,如需详细了解请点击 立即咨询 ,如需购买请点击 前往购买 企业培训 大模型技术专区 开发者 课程章节 【课程试听】 认证 从机器学习

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  • 百度AI开放平台-全球领先的人工智能服务平台-百度AI开放平台

    使用产品 机器翻译 告别人工,机器翻译让视频字幕生成更便捷 软件工具 一下科技行业领先的移动视频生态矩阵平台,从秒拍、小咖秀、一直播到波波视频,一下科技不断完善旗下移动短视频产品。 使用产品 机器翻译 深度定制翻译模型,助力人工智能开发者无国界学习 软件工具 NVIDIA家计算平台公司,全球亿台计算机使用NVIDIA平台,每个云和服务器制造商都有NVIDIA身影,并拥有160万开发者。

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  • 大模型知识蒸馏概述 千帆社区

    近年来,随着Transformer、MOE架构的提出,使得深度学习模型轻松突破上万亿规模参数,从而导致模型变得越来越大,因此,我们需要一些大模型压缩技术来降低模型部署的成本,并提升模型的推理性能。

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  • 大模型黑话指南(一) 千帆社区

    不过在自学之余,捎带整理出来,希望对和我一样的零经验选手来说有点帮助。 PT、SFT 在大模型领域,PT和SFT分别代表预训练(Pre-training)和监督微调(Supervised Fine-tuning)。这两个概念通常用于构建和优化深度学习模型,特别自然语言处理(NLP)领域的模型。

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  • AI转型烧钱不增效?来百度研学,带您拿到可落地的增长方案 千帆社区

    gt;>某金融机构· 产品负责人: “3天训战式学习,将技术、场景与行业实践深度融合,让我们真正掌握了AI落地的方法与人才路径。” …… 行动,拉开差距的分水岭 AI时代的竞争,不在于“用不用AI”,而在于 能否用AI创造增长 。 未来3–5年,企业差距将由智能化水平决定,行动与不行动的结果将呈指数级分化。 走进百度,将一场 看未来、懂趋势、学方法、能落地 的认知跃迁。

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  • 百度智能云学堂知一

    探索力的无限可能 1 章节 OpenManus & Manus解密:AI Agent 赋能,开启生产力跃迁新时代 1 章节 大模型应用开发技术与实践基础 1 章节 百度伙伴赋能认证课-能力引擎/人脸识别部署赋能 1 章节 从机器学习到AIGC 1 章节 DeepSeek魔法:手把手教你用AI改变你的生活效率 1 章节 企业智能化建设与转型 1 章节

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  • 配置视觉任务 - BML 全功能AI开发平台 | 百度智能云文档

    当一个项目新建了多个任务类型进行迭代训练,训练数据会默认为最近一次训练版本选的数据, 如果标签不变仅每个标签下的标注数据发生变化,或者配置脚本内容发生变化,则数据的部分可以不做任何操作。 配置数据增强策略 在配置完训练集之后,紧接着就可以配置数据增强策略。 深度学习模型的成功很大程度要归功于大量的标注数据集。通常来说,通过增加数据的数量和多样性往往能提升模型的效果。

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  • 搭建PaddlePaddle环境完成文本情感分类 - GPU云服务器 | 百度智能云文档

    搭建PaddlePaddle环境完成文本情感分类 背景 飞桨(PaddlePaddle)以百度多年的深度学习技术研究和业务应用为基础,集深度学习核心训练和推理框架、基础模型库、端到端开发套件、丰富的工具组件于一体。本章将以bcc.vgn3(Ubuntu18.04 LTS)为例,介绍如何快速搭建飞桨的GPU环境并使用预训练的模型完成文本情感分类预测。

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  • 百度云 AI 助力智能阅读:书尖 AI 实测对比,一款超实用的通勤听书 APP 千帆社区

    独家 AI 播客听书(双人互动解读) :独创主持人 + 嘉宾双人对话式解读书籍,摒弃传统听书软件单一朗读的枯燥感,用轻松易懂的交流方式拆解书籍核心知识点,通勤路上、睡前放松、家务间隙都能高效学习,特别适合职场人群、宝妈群体利用碎片化时间提升自己,也能满足睡前助眠、沉浸聆听的需求。

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