典型应用案例 客户痛点 百度解决方案 客户价值 北京某中心城区在进行“城市大脑”建设时,面临着三方面痛点: 人工智能算法应用场景分散,算法和应用绑定,无法实现能力共享和业务协同;AI 算法静止,缺乏学习演进能力,应用效果有限;作为科创中心区,缺乏高效的AI产业应用和孵化平台,无法有效提升区域AI科技发展。
通过深度学习、自然语言处理等技术手段,大模型技术为能源企业提供了强大的数据处理和 分析能力,推动能源行业的智慧化升级,为实现双碳目标提供有力支持。 智慧能源解决方案全景 助力能源行业新质生产力打造 依托百度沉淀的智慧能源云智一体解决方案,借助大模型技术,为各个场景打造专业智能体,护航能源生产、助力能源传输、优化能源消费。
工业数据智能平台 基于机器学习+深度强化学习的工业数据训练预测平台,可用于工业参数优化、计划调度等场景。 安全生产监测预警平台 针对企业生产过程中的不安全因素,提供一体化安全生产监测预警服务。 数据仓库解决方案 PB级关系数据分析引擎,为客户提供稳定高效的多维分析服务。 度能-能碳数智化平台 提供能源管控、能效优化等能力,为企业实现节能减排、降本增效。
自主可控 基于百度昆仑AI 芯片和飞桨深度学习框架构建,具有自主可控、安全可靠的优势。
商务咨询 行业趋势 方案架构 方案介绍 客户案例 商务咨询 行业趋势 AI模型对抗与鲁棒性是安全重点之一 无人车的功能安全很大程度上依赖深度学习模型的鲁棒性,AI模型安全威胁的多样性使得AI模型鲁棒性评估尤为必要。 汽车数据安全和隐私备受重视 智能网联汽车车内外的摄像头、传感器等带来的隐私和数据敏感问题在国内得到了广泛关注,隐私和安全越来越被重视。
培训 企业会议 国际会议 适用于邀请国外嘉宾演讲或参会的行业/学术会议,成功为2020北京智源大会、2020全球人工智能技术大会、百度AI开发者大会、深度学习开发者秋季峰会等几十场大型会议提供高质量会议同传 合作案例 特色优势 端到端 语音到语音实时翻译,提供视听一体的沉浸式同传体验
方案特点和优势 人工智能 以大模型颠覆业务形态,从“看得到“进一步达到“看得懂”的智能化水平,并支持动态人工智能模型的定义、训练、共享,对视频采集数据、传感器采集数据、自动化数据进行持续深度学习。 前后端联动实时可视 前端无人机、机器人、多维传感器实时感知现场情况,结合多模态大模型分析判断,实时掌控现场情况,并能对突发状况遥控、侦查、干预。
申请开通 云原生AI 云原生AI基于百度智能云容器引擎(CCE)支持GPU显存和算力的共享与隔离,同时集成多种主流深度学习框架,通过对AI任务的编排、管理,提供深度学习训练服务,帮助企业客户提高GPU资源使用效率和提升AI训练速度,快速降本增效。 即刻构建 您的云上智能应用 丰富的产品与方案,满足您企业发展各阶段需求 立即咨询
TensorRT可以从所有主流的深度学习框架中导入训练好的模型并进行优化,同时提供相应的API和解析器(parser),此外它还可以利用高精度对低精度进行校验。生成经过优化的运行时引擎可以部署到数据中心,车辆端和嵌入式环境中。 TensorRT主要包括一个深度学习推理的优化器(optimizer)和运行时(runtime),可以为深度学习推理应用提供低延迟和高吞吐的特性。
深度学习简介