油气防爆巡检解决方案

基于百度智能云底层架构和技术能力，整合人工智能、数字孪生、防爆机器人、视频监控、多维传感等技术，结合可视化、AR/VR等交互形式，为油气工业现场提供智能高效、持续演进的巡检手段。

典型场景

采油厂、采气厂、联合站、处理站、储油库、储气库

长输、集输管网增压站、加热站、热泵站、分输站和减压站、天然气门站等

现状

趋势

目前大多石油化工企业仍以人工巡检的方式为主，手工录入分析，部分辅以自动化巡检装备。数据分散，采集数据及发现异常隐患周期长，效率低，同时存在巡检人员健康安全风险。

部署大量安防系统，对关键区域进行视频监控，并由中控人员值守。监控点众多，监管难以全时全域覆盖，问题发现不及时，往往以事后追溯为主。

基于云边端协同架构，以工业智能巡检平台为核心，实现基于事件触发的多维度、端到端场站巡检方案，并提供平台的持续自主演进、算法迭代、多系统融合。

人工智能

从“看得到“进一步达到“看得懂”的智能化水平，并支持动态人工智能模型的定义、训练、共享，对视频采集数据、传感器采集数据、自动化数据进行持续深度学习。

前后端联动实时可视

前端防爆机器人、多维传感器实时感知现场情况，结合巡检视频回传，实时掌控现场情况，并能对突发状况遥控、侦查、干预。

多维度综合分析

视觉、温度、组分、声音、气体多种传感手段时空数据实时汇总存储，即时统计分析，为多维度综合判断提供有力支持；映射数字孪生模型，高效组织时间、空间、数据三维度信息。

事故风险提前预判

对环境、人员、设备智能化监测控制，对质量因素进行监控与预警分析，对各类异常风险的主动识别、远程指挥、协同辅助。