北京某中心城区在进行“城市大脑”建设时，面临着三方面痛点：
人工智能算法应用场景分散，算法和应用绑定，无法实现能力共享和业务协同；AI 算法静止，缺乏学习演进能力，应用效果有限；作为科创中心区，缺乏高效的AI产业应用和孵化平台，无法有效提升区域AI科技发展。
城市AI服务中心解决方案
依托百度自主知识产权、开源、开放的飞桨深度学习平台和自主可控的AI芯片，打造城市级专属 AI 大生产平台，实现多厂商、多模态AI算法统一管理，同时构筑统一的AI算力资源池，最大化降低自主可控芯片使用难度，提升 AI 算力资源使用效率。
- 行业面临的挑战
- 解决方案架构
- 典型应用场景
- 方案价值与优势
- 典型应用案例
- 相关解决方案
- 生态合作计划
- 立即咨询
行业面临的挑战
目前国内大部分城市的智能化应用场景分散建设，独立部署，AI算法能力不能共用，数据无法共享。
AI算法和具体的应用绑定，导致项目建设周期相对较长、运维成本高。
现有的城市AI算法静止，缺乏学习机制，无法快速支撑一些定制化、碎片化的小场景需求，亟需建设统一的城市大脑AI服务中心，破解AI应用难题、提升城市治理效率。
解决方案架构
通过建设城市大脑AI服务中心，破解城市AI应用难题，实现城市多场景联动、数据共享、全业务协同，各类城市AI算法具备动态学习和自我演进的能力，能够快速支持城市各类场景的使用需求。同时开放人工智能测试数据集和训练数据集，助力属地AI产业的发展，成为城市智能经济的孵化载体。
典型应用场景
多厂商算法调度——支持兼容利旧，进行统一调度及监控部署
解耦城市已建的算力设备和算法模型，均可纳入百度城市大脑AI服务中心统一部署，统一调度管理，提升算法使用效率，最大化支持城市智能化应用使用需求。
端边云协同——端侧模型高效生成，快速更新下发至边缘侧
通过百度城市大脑AI服务中心对端边云进行系统管理，可将城市大脑AI服务中心云端模型中心训练的各类模型，进行轻量化改造，快速下发至端侧 / 边缘侧，实现模型的高效应用。
方案价值与优势
统一赋能
解耦应用系统和业务算法，建设统一的AI能力中台，打通底层数据，统一进行AI赋能，实现AI能力复用、模型数据共享、业务系统高效。
整合调度
解耦算法和应用、整合利旧；技术架构开放，多厂商参与，避免厂商绑定，促进属地AI产业发展。
端边云一体化
AI能力随时提供，实时支撑业务所需，端边云合理分工，降低网络成本；一体化训练，下发，边缘、端侧能力更新快。
训推一体
数据智能标注，挖掘城市异构数据价值，智能化小场景快速支持，已使用算法二次调优，精准智能化支撑，提升整体运转效率，降低一线人员工作强度，增强市民获得感。
典型应用案例
客户痛点
百度解决方案
客户价值
相关解决方案
公安数字化指挥
基于百度先进的人工智能，大数据、物联感知等先进技术，打造“治安形势一体化分析，潜在风险多维度研判，指挥力量可视化调度，警情处置智能化流转”的智慧指挥体系，支撑警务指挥能力持续提质升级。