百度智能云

什么是AI大底座?

AI大底座帮助企业从上云,进入到用数、赋智的快车道,降低AI产业应用的门槛,提升效率让企业可以把精力聚焦在业务上,充分挖掘智能化带来的价值,实现产业与技术融合创新

什么是AI大底座?

AI大底座产品创新图谱

百度AI大底座由AI IaaS层(百舸AI异构计算平台),AI PaaS层(AI中台)两大部分组成

AI大底座产品创新图谱

两大平台

百度百舸 · AI异构计算平台
百度AI中台解决方案
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百度百舸 · AI异构计算平台

百度百舸 · AI异构计算平台

包含AI计算、AI存储、AI加速、AI容器四大核心套件,具有高性能、高弹性、高速互联、高性价比等特性。为AI场景提供软硬一体解决方案,充分汲取百度异构计算平台多年的技术沉淀和实践经验,深度融合推荐、无人驾驶、生命科学、NLP场景。 了解详情

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百度AI中台解决方案

百度AI中台解决方案

AI中台是依托百度大脑十余年AI技术与能力的积累,面向金融、能源、互联网、教育、运营商、制造、政府等行业提供的智能中台解决方案,助力企业构建统一的AI基础设施,实现AI资产的共建共享、敏捷的智能应用开发,加速企业智能化升级。 了解详情

三大核心能力

昆仑芯2代AI芯片
飞桨
文心大模型
请选择

昆仑芯2代AI芯片

基于新一代自研架构昆仑芯XPU-R而设计,是国内首款采用GDDR6显存的通用AI芯片。昆仑芯2代AI芯片聚焦高性能、通用性和易用性。相比1代产品,昆仑芯2代AI芯片的通用计算核心算力提升2-3倍,可为数据中心高性能计算提供强劲AI算力。

核心技术

新一代昆仑芯自研架构

采用XPU-R架构,通用性和性能显著提升

算力强大

256 TOPS@INT8,128 TFLOPS@FP16

技术领先

7nm先进工艺,GDDR6高速显存

功能完备

支持虚拟化,芯片间互联和视频编解码

飞桨

飞桨(PaddlePaddle)以百度多年的深度学习技术研究和业务应用为基础,集深度学习核心训练和推理框架、基础模型库、端到端开发套件、丰富的工具组件于一体,是中国首个自主研发、功能丰富、开源开放的产业级深度学习平台。目前,飞桨已凝聚535万开发者,基于飞桨创建67万个模型,服务20万家企事业单位。飞桨助力开发者快速实现AI想法,创新AI应用,作为基础平台支撑越来越多行业实现产业智能化升级。

核心技术

开发便捷的深度学习框架

业内首个动静统一的框架,动态图编程调试转静态图预测部署

超大规模深度学习模型训练技术

业内首个通用异构参数服务器架构,端到端自适应分布式训练架构

多端多平台部署的高性能推理引擎

即训即用,支持端边云多硬件和多操作系统

产业级开源模型库

算法总数超过600个,包含领先的预训练模型

文心大模型

文心大模型源于产业、服务于产业,是产业级知识增强大模型,涵盖基础大模型、任务大模型、行业大模型,大模型总量达36个,并构建了业界规模最大的产业大模型体系。文心大模型配套了丰富的工具与平台层,包括大模型开发套件、API以及内置文心大模型能力的EasyDL和BML开发平台,大幅降低了AI开发和应用的门槛,已广泛应用在百行千业。

核心技术

标注数据更少

学习少量数据应对待业务场景

创造能力更强

AIGC助力内容规模化生产

模型效果更优

各场景效果均优于普通模型

灵活定制场景

通过“举例子”定制海量应用场景

为什么选择AI大底座?

  • 提供全要素、端到端的AI完整解决方案

    AI大底座面向企业AI开发的全生命周期提供的完整解决方案。百度在AI生产全要素的各层都具有自主可控的核心技术和产品。只有具备全要素的核心技术,才能面向真实业务场景进行端到端的全流程调优,为企业提供极致效能。

  • 实现“自我升级”

    在面向实际业务场景时,AI生产全要素中的每一层能力都会得到很多真实业务的反馈,百度AI大底座基于大模型特性,形成平台化反馈闭环机制,通过反馈闭环,持续迭代优化,继而不断提升应用效果。

通过AI大底座您可以实现

  • 集约化建设

    通过集中资源获得大算力和大数据,支持大模型训练和推理,以及高并发的应用负载,集中资源办大事。
  • 高性能应用

    将AI应用深入到生产过程的毛细血管中解决实际问题,实现高性能的模型压缩、加速和适配并支持高效开发和应用。
  • 持续性增强

    面对千变万化的实际业务情况,通过持续迭代、循环增强提升应用的整体效果。

我们如何帮助客户成功?

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