- 什么是AI大底座？
- AI大底座产品创新图谱
- 两大平台
- 三大核心能力
- 为什么选择AI大底座？
- 通过AI大底座您可以实现
- 我们如何帮助客户成功？
- 相关产品
- 联系我们
什么是AI大底座？
AI大底座帮助企业从上云，进入到用数、赋智的快车道，降低AI产业应用的门槛，提升效率让企业可以把精力聚焦在业务上，充分挖掘智能化带来的价值，实现产业与技术融合创新
AI大底座产品创新图谱
百度AI大底座由AI IaaS层（百舸AI异构计算平台），AI PaaS层（AI中台）两大部分组成
两大平台
百度百舸 · AI异构计算平台
包含AI计算、AI存储、AI加速、AI容器四大核心套件，具有高性能、高弹性、高速互联、高性价比等特性。为AI场景提供软硬一体解决方案，充分汲取百度异构计算平台多年的技术沉淀和实践经验，深度融合推荐、无人驾驶、生命科学、NLP场景。了解详情
三大核心能力
昆仑芯2代AI芯片
基于新一代自研架构昆仑芯XPU-R而设计，是国内首款采用GDDR6显存的通用AI芯片。昆仑芯2代AI芯片聚焦高性能、通用性和易用性。相比1代产品，昆仑芯2代AI芯片的通用计算核心算力提升2-3倍，可为数据中心高性能计算提供强劲AI算力。
核心技术
新一代昆仑芯自研架构
采用XPU-R架构，通用性和性能显著提升
算力强大
256 TOPS@INT8，128 TFLOPS@FP16
技术领先
7nm先进工艺，GDDR6高速显存
功能完备
支持虚拟化，芯片间互联和视频编解码
为什么选择AI大底座？
提供全要素、端到端的AI完整解决方案
AI大底座面向企业AI开发的全生命周期提供的完整解决方案。百度在AI生产全要素的各层都具有自主可控的核心技术和产品。只有具备全要素的核心技术，才能面向真实业务场景进行端到端的全流程调优，为企业提供极致效能。
实现“自我升级”
在面向实际业务场景时，AI生产全要素中的每一层能力都会得到很多真实业务的反馈，百度AI大底座基于大模型特性，形成平台化反馈闭环机制，通过反馈闭环，持续迭代优化，继而不断提升应用效果。
通过AI大底座您可以实现
集约化建设
- 通过集中资源获得大算力和大数据，支持大模型训练和推理，以及高并发的应用负载，集中资源办大事。
高性能应用
- 将AI应用深入到生产过程的毛细血管中解决实际问题，实现高性能的模型压缩、加速和适配并支持高效开发和应用。
持续性增强
- 面对千变万化的实际业务情况，通过持续迭代、循环增强提升应用的整体效果。
我们如何帮助客户成功？
相关产品
GPU云服务器
配备GPU的云端服务器，可以为机器学习、高性能计算、图形图像渲染等计算密集型应用提供加速处理能力。根据需求场景的不同，既可提供弹性的GPU云服务器，也可提供高性能的GPU裸金属服务器，助力您的业务创新，提升竞争优势。
并行文件存储PFS
百度智能云PFS提供完全托管、简单可扩展的并行文件存储服务，针对高性能计算场景提供亚毫秒级的访问能力、高IOPS及高吞吐的数据读写请求能力，适用于AI训练、自动驾驶、大数据分析、视频渲染等高性能计算场景。 申请开通
云原生AI
云原生AI基于百度智能云容器引擎（CCE）支持GPU显存和算力的共享与隔离，同时集成多种主流深度学习框架，通过对AI任务的编排、管理，提供深度学习训练服务，帮助企业客户提高GPU资源使用效率和提升AI训练速度，快速降本增效。