-
AI模型鲁棒性评测平台
基于百度安全深度学习模型安全评估框架，提供AI模型在多个安全维度上的标准化鲁棒性检测方案和工具，并支持针对客户实际的应用场景和需求进行定制，降低由于客观真实环境变化、恶意攻击造成的安全隐患，提升AI模型质量。
-
AdvBox对抗样本工具箱
- 基于AI模型可解释性的模型安全防御系统； - 通过分析解释结果的统计属性检测物理对抗攻击，在无恶意样本知识情况下，有效检测物理世界存在的恶意补丁攻击。
行业趋势
-
AI模型对抗与鲁棒性是安全重点之一
无人车的功能安全很大程度上依赖深度学习模型的鲁棒性，AI模型安全威胁的多样性使得AI模型鲁棒性评估尤为必要。
-
汽车数据安全和隐私备受重视
智能网联汽车车内外的摄像头、传感器等带来的隐私和数据敏感问题在国内得到了广泛关注，隐私和安全越来越被重视。
-
软件定义汽车(SDV)成为新的趋势
车企越来越重视软件架构及开发能力，为车主提供有竞争优势的产品和体验，而这需要以安全为前提。
-
智能网联汽车重塑了汽车产业链
智能网联车在传统汽车基础上通过ICT技术改造实现“自动化”、“网联化”技术升级。
方案架构
方案介绍
"AI"安全
"云"安全
"管"安全
"端"安全
"数据"安全
-
云上安全解决方案
百度将积累了20年的云端业务安全能力对外赋能，打造最安全的车云。
-
安全运营、主机防护、漏洞扫描
- 智能洞悉信息与网络安全的态势，更加主动、弹性地去应对新型复杂的威胁和未知多变的风险； - 针对终端提供木马病毒后门查杀、等保合规基线检查、攻击诱捕等多种安全功能，帮助企业建立安全检测和防护能力，提升终端安全性，降低黑客入侵风险； - 基于大数据、AI技术的分布式漏洞扫描系统，实现快速发现风险资产、漏洞、违规网页内容、篡改挂马页面，有效保障企业资产安全。
-
安全OTA
依托百度安全自研及专利技术，实现云端、传输端、设备端多重保护，为车辆升级保驾护航。
-
V2X PKI体系
- V2X PKI体系不止是V2X PKI系统的建设，还包括了安全策略、运维管理、业务运营、标准规范、法律法规等，是一套完整的V2X领域的公钥基础设施； - V2X PKI核心技术依托于公钥密码理论与技术，区别于传统的X509证书，数字证书的实现结合V2X特征进行了优化和调整。
-
APP安全解决方案
基于AI和大数据技术，为APP提供从应用端到服务端的全方位防护，支持应用加固、隐私合规、内容风险检测、服务端综合防护、威胁情报和安全专家评估服务等。
-
隐私计算与隐私合规
- 使用百度隐私计算平台，可以使用基于"机密计算"、"联邦学习"、"安全沙箱"的三种隐私计算方法； - 使用百度"史宾格"安全及隐私合规平台，可以保障车主App的隐私合规性符合国家法律和行业规定。
客户案例
-
为某整车厂打造整车级OTA安全升级能力
为某车厂客户提供了通过OTA进行迭代系统功能及下发配置文件、完成售后车辆功能升级的能力，可通过OTA修复软件问题。
-
为无锡市构建车联网身份认证和安全信任根证书系统
参与构建车联网身份认证和安全信任体系，构建无锡城市级的V2X根证书系统，与工信部安全可信根进行授信，与公安交管车联网身份管理及认证平台进行互信互任。
车安全解决方案咨询
未登录
需要实名认证