TARA智能分析平台
整合百度自研AI大模型，参照国际/国内标准法规，为厂商提供高效、智能的威胁分析与风险评估解决方案。 通过全面的威胁数据库和先进的大模型技术，结合大量TARA 项目经验，使用户能自动构建全面的威胁分析和风险评估报告，确保安全性，满足合规要求。
- 行业趋势
- 方案架构
- 方案介绍
- 客户案例
- 商务咨询
行业趋势
AI模型对抗与鲁棒性是安全重点之一
无人车的功能安全很大程度上依赖深度学习模型的鲁棒性，AI模型安全威胁的多样性使得AI模型鲁棒性评估尤为必要。
汽车数据安全和隐私备受重视
智能网联汽车车内外的摄像头、传感器等带来的隐私和数据敏感问题在国内得到了广泛关注，隐私和安全越来越被重视。
软件定义汽车(SDV)成为新的趋势
车企越来越重视软件架构及开发能力，为车主提供有竞争优势的产品和体验，而这需要以安全为前提。
智能网联汽车重塑了汽车产业链
智能网联车在传统汽车基础上通过ICT技术改造实现“自动化”、“网联化”技术升级。
方案架构
方案介绍
"AI"安全
"云"安全
"管"安全
"端"安全
"数据"安全
客户案例
为某整车厂打造整车级OTA安全升级能力
为某车厂客户提供了通过OTA进行迭代系统功能及下发配置文件、完成售后车辆功能升级的能力，可通过OTA修复软件问题。
为无锡市构建车联网身份认证和安全信任根证书系统
参与构建车联网身份认证和安全信任体系，构建无锡城市级的V2X根证书系统，与工信部安全可信根进行授信，与公安交管车联网身份管理及认证平台进行互信互任。