电网安全巡检方案
方案介绍 依托飞桨深度学习平台及电网巡检业务实践中沉淀的安全隐患识别模型，大幅提升缺陷识别率。可提供终端设备+AI缺陷识别模型+云端电力智能巡检平台一体的端到端解决方案。 输电通道智能巡检 实现基于监拍装置的输电通道安全隐患识别，具备施工机械、导线异物、山火等13类安全隐患的识别能力。
电子商务场景方案_文字识别OCR-百度AI开放平台
银行卡、营业执照等常用卡片及证照，支持营业执照信息的准确性核验，降低人工录入成本，提升信息核验效率 营业执照核验 支持各类营业执照信息的准确性核验，通过营业执照关键字段一键查询企业工商信息，并比对校验要素信息的一致性，提升业务效率，保障业务安全 商品图片搜索 在指定图库中搜索出相同或相似的图片，适用于图片精确查找、相似素材搜索、拍照搜同款商品、相似商品推荐等场景，提升用户购物体验 内容安全审核 基于深度学习的智能内容审核方案
内容审核_内容安全_智能审核-百度AI开放平台
同时，用户可自定义视频黑库，基于视频对比检索技术，高效过滤不良视频 合作案例 特色优势 维度丰富 支持文本、图像、语音等多维度识别分析，包含丰富的识别标签，精确匹配各种业务需求 准确率高 依托百度深厚的深度学习技术、以及海量数据积累，AI模型识别准确率高，效果行业领先 灵活配置 可灵活调整识别标签、松紧度，支持自定义图片/文本黑库和水印名单，更加贴近业务需求 图像大模型审核 基于Ernie-Vil模型
智慧生态环境解决方案
领先的环境 AI 模型和技术 基于大数据、知识图谱、深度学习、语义挖掘等技术，构造一地一策的城市动态污染认知计算模型。 专业地图能力支撑 百度专网地图可为生态环境管理专题业务应用开发提供实时丰富的地图数据和引擎能力支撑。 典型应用案例 客户痛点 解决方案 客户价值 北京市某街镇生态环境精细化感知 街镇环保职能落实难，散乱污监管难，日常监管技术支撑不足，依赖人力突击检查、整治效果提升慢。
双碳解决方案
AI技术与双碳场景深度融合 AI技术与碳资产管理、能源生产、能源消费、能源输配等场景深度结合，依托AI自主学习模型优化生产策略，实现数据价值闭环。 业务实践 企业能耗在线监测 监测涵盖电、水、蒸汽、压缩空气等多种能源类型的530余个点位，定制化20余类统计报表，帮助企业全面掌握碳排放情况。 热力管网调度策略优化 接入数百个换热站和上万个户端，优化热网调度策略和全网水热压力，试点站实现节能20%。
基于LangChain和百度 ElasticSearch的QA问答使用 千帆社区
通过利用机器学习、深度学习等技术，实现对数据的自动化分类、标注、检索等功能，提高数据管理的效率和精度。 云原生：随着云计算技术的不断发展，云原生数据管理技术也将会成为未来的重要趋势。通过利用云平台提供的资源和管理能力，实现对数据的分布式存储、处理、分析等功能，提高数据管理的可扩展性和灵活性。 隐私保护：随着人们对隐私保护的关注度不断提高，面向AI的数据管理技术也将会更加注重隐私保护。
基于LangChain和百度 ElasticSearch的QA问答使用 千帆社区
通过利用机器学习、深度学习等技术，实现对数据的自动化分类、标注、检索等功能，提高数据管理的效率和精度。 云原生：随着云计算技术的不断发展，云原生数据管理技术也将会成为未来的重要趋势。通过利用云平台提供的资源和管理能力，实现对数据的分布式存储、处理、分析等功能，提高数据管理的可扩展性和灵活性。 隐私保护：随着人们对隐私保护的关注度不断提高，面向AI的数据管理技术也将会更加注重隐私保护。
BES RAG 最佳实践：基于LangChain+BES的私域知识的QA问答系统 - ElasticsearchBES | 百度智能云文档
通过利用机器学习、深度学习等技术，实现对数据的自动化分类、标注、检索等功能，提高数据管理的效率和精度。 云原生：随着云计算技术的不断发展，云原生数据管理技术也将会成为未来的重要趋势。通过利用云平台提供的资源和管理能力，实现对数据的分布式存储、处理、分析等功能，提高数据管理的可扩展性和灵活性。 隐私保护：随着人们对隐私保护的关注度不断提高，面向AI的数据管理技术也将会更加注重隐私保护。
基于langchain+千帆sdk的一个基于文档的QA问答Demo 千帆社区
并且通过代码我们可以看到，用户可以通过传入额外的命名参数字典来自定义我们所需使用的 prompt 模板 Step 5.1 返回源文档 用于 QA 的知识文档也可以通过指定 return_source_documents=True 被包含在返回的字典里 from langchain.chains import RetrievalQA qa_chain = RetrievalQA.from_chain_type
深度图+障碍物提示： - 机器人视觉 | 百度智能云文档
深度图+障碍物提示： 开启深度图和障碍物提示，只需要在基本的 app_tracking 后加 -show_depth 参数即可 ./app_tracking -sensor_type XP2 -cam_calib_path xxxxx.yaml -show_depth 开启后，程序将会在新的窗口显示深度图，同时如果前方一米内有障碍物，程序会在命令行窗口打印提示并显示距离，如下图。
