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业务难点

巡检任务繁重
巡检任务繁重

传统人工巡检模式下,巡检范围广、巡检任务繁重、细微缺陷难以发现,电网巡检的效率和质量均难以保证。

缺陷识别不精确
缺陷识别不精确

安全巡检智能化在持续推进,但受技术水平等因素限制,缺陷识别的准确率并不理想,带来大量的人工复核工作量。

智能分析效率不高
智能分析效率不高

多采用将现场图像传回云端分析的模式,对通信通道、前端图像采集设备功耗要求较高,难以及时识别缺陷并告警。

方案介绍

依托飞桨深度学习平台及电网巡检业务实践中沉淀的安全隐患识别模型,大幅提升缺陷识别率。可提供终端设备+AI缺陷识别模型+云端电力智能巡检平台一体的端到端解决方案。

  • 输电通道智能巡检
  • 输电本体智能巡检
  • 变电站智能巡检
  • 输电通道智能巡检

    输电通道智能巡检

    实现基于监拍装置的输电通道安全隐患识别,具备施工机械、导线异物、山火等13类安全隐患的识别能力。

    • AI模型可与第三方/现场已有的监拍设备适配,支持AI/非AI芯片
    • 端侧识别方式,缩短监拍时间间隔,大幅降低漏报率
    • 实现山火、异线异物等重点难点隐患识别,综合识别率>95%
  • 输电本体智能巡检

    输电本体智能巡检

    提供基于无人机的输电线路本体缺陷识别,具备大小尺寸金具类、导地线类、绝缘子类等各类缺陷识别能力。

    • 经多个现场实际运行验证,综合识别率达>90%
    • 支持可见光、红外等多种识别模式
    • AI模型可与第三方无人机或云端巡检系统集成
  • 变电站智能巡检

    变电站智能巡检

    提供基于巡检机器人或无人机的变电站缺陷识别,具备人员着装、表计读数异常、部件表面油污、盖板缺失或破损等24类典型缺陷的识别能力。

    • 海量真实样本训练,综合识别率>90%
    • 实现智能巡检机器人自主巡检,支持红外巡检模式

方案优势

全面的核心技术
全面的核心技术

飞桨、百度大脑等一系列自主可控的新型AI技术基础设施;领先的云基础设施,多种部署方式;完善易用的物联网基础设施,领先的互联网地图服务。

丰富的业务模型库
丰富的业务模型库

众多项目、终端接入,海量真实样本训练,实现大型施工机械、输电设备、人员行为、山火等全系列安全隐患风险识别。

全面可靠的生态伙伴
全面可靠的生态伙伴

生态伙伴覆盖自动化集成、业务咨询、智能终端设备等多方面,拥有完善的交付运营体系及方法论。

客户案例

  • 助力国网新疆电力实现智能化升级

    助力国网新疆电力实现智能化升级

    百度智能云携手国网新疆电力实现电力设备智能化运检,推进人工智能技术与电网业务进一步融合,加快释放新型能源基础设施新动能,为建设世界一流能源互联网企业提供强大智能引擎支撑。 观看视频>

  • 实现国网山东电力监拍装置前置AI能力升级

    实现国网山东电力监拍装置前置AI能力升级

    百度智能云助力山东电力完成数万台前端监拍装置的智能化改造(不改变硬件,仅软件AI能力升级),实现了在端侧对吊车、挖掘机、泵车、山火、异物等安全隐患的识别,识别准确率超95%。由于拍摄频次的大幅提高,漏报率明显降低,同时也提升了设备的续航能力。为输电线路安全运行提供可靠保障。

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