北京市某街镇生态环境精细化感知
街镇环保职能落实难，散乱污监管难，日常监管技术支撑不足，依赖人力突击检查、整治效果提升慢。如何打通环保监管的“最后一公里”，全面了解辖区环境现状和污染现状，通过精准溯源与执法，提升监管整治效率是北京市某街镇生态环境管理工作亟待提升的关键。
智慧生态环境解决方案
将人工智能等技术应用于生态环境治理领域，挖掘环境数据价值、多维度投射场景应用，进行城市环境质量预报预警、城市生态资源及环境状况分析和评估，推进业务协同管理，构建生态环境治理新模式。
- 业务挑战
- 解决方案架构
- 方案特色
- 典型应用场景
- 方案价值与优势
- 典型应用案例
- 相关解决方案
- 生态合作计划
- 百度智慧城市
业务挑战
感知不全
说不清底数、道不明来源。 环境质量和污染源监测点位、监测频次、监测要素覆盖不足。
认知不足
协同不强、治理不准。 数据共享不充分，系统间未形成合力联动，未形成真正的挂图协同作战。
决策不灵
被动响应多、主动治理难。 数据价值挖掘不够，缺乏预测预警能力，精准识别重点管控对象滞后。
解决方案架构
基于百度城市大脑提供全面的感知能力、数据服务、AI 能力和应用支撑能力，推动“测管治”一体化协同体系建设。
方案特色
生态环境天空地网一体化立体感知体系
实现生态环境领域多源数据的采集，实现水、气、声、土壤等环境质量监测和重点污染源排放监控，辅助污染溯源、精准执法。
生态环境大数据分析决策体系
利用大数据支撑环境形势综合研判、环境风险预测预警等，实现“用数据说话、用数据决策、用数据管理、用数据创新”。
生态环境管理统一的AI能力体系
利用百度AI 图像视频识别能力，实现环境违法违规事件及时发现、精准溯源、科学治理，提高环境治理能力与智能化水平。
生态环境管理应用支撑能力体系
实现对环境及污染现状、趋势判断、预警预测、规划达标、宏观调控的综合分析，为环境管理及业务应用提供整体化、多元化、可视化的展现平台。
“测管治”一体化协同体系
提高精准高效的环境治理能力和科学智能的决策水平，实现生态环境精细、高效、智能化管理。
典型应用场景
大气污染防治精细化管理
通过 AI 赋能，实现小区域大气污染事件自动发现、自动派发、精准溯源、科学治理，推动业务流程增智、非现场监管，提高执法效能。
水环境保护精细化管理
通过 AI 赋能，实现违规排污、违规入侵等水环境事件自动发现、溯源、预警，使事件协同处置过程更智能，提高精细化管理水平。
生态红线及干扰智能监管
基于遥感影像 AI 自动识别，快速发现破坏生态红线等违法行为，快速提取生态系统类型及重要物种生境状况，助力高效巡查监管。
生物多样性智能识别
基于视觉智能，自动识别各类动植物，并结合百度百科知识，创新生态宣教，提高生物多样性保护与监管能力，提升公民生态文明意识。
方案价值与优势
天空地网全面智能感知
基于天空地网一体化立体感知体系，可实现对环境质量现状、污染情况和生态状况的全面感知。
海量高质量涉环大数据
融合企业画像、时空、舆情、企业排污、环境监测、气象、卫星等多源数据，构建污染源指纹图谱。
领先的环境 AI 模型和技术
基于大数据、知识图谱、深度学习、语义挖掘等技术，构造一地一策的城市动态污染认知计算模型。
专业地图能力支撑
百度专网地图可为生态环境管理专题业务应用开发提供实时丰富的地图数据和引擎能力支撑。
典型应用案例
客户痛点
解决方案
客户价值
相关解决方案
城市AI服务中心
百度城市AI 服务中心依托百度自主知识产权、开源、开放的PaddlePaddle和自主可控的 AI 芯片，实现多算法统一管理，构筑统一的 AI 算力资源池，降低国产芯片使用难度，提升AI算力使用效率。
时空遥感
发挥百度地图和时空大数据优势，以“更全面的分析、更精准的识别、更高效的标注”为价值主张，融合遥感解译和时空大数据分析结果，为城市规划和自然资源监测提供从宏观到微观的一体化综合分析解决方案。