- 行业趋势
- 业务挑战
- 方案介绍
- 方案架构
- 方案优势
- 业务实践
- 咨询服务
行业趋势
双碳的核心任务是能源革命
双碳目标将加速构建低碳的能源体系，能源供应与消费结构将发生巨大变革，能源供应企业和能源消费企业都将受到这一总体趋势的深远影响。
可再生能源的重要性日益凸显
大力发展可再生能源是双碳目标落地的重要途径之一，同时也是国家能源安全的重要保障。
能源革命带动经济向绿色低碳转型
双碳目标将倒逼产业结构不断调整优化，推动经济绿色发展。
业务挑战
数据基础差
监管部门和企业目前均存在数据颗粒度大、统计口径不统一、数据监测不全面等情况，无法较好地支撑碳排放情况摸底和达峰中和路线制定工作。
碳管理体系不完善
双碳目标涉及繁杂的监管合规工作，监管部门及企业均需建设完善的碳管理体系，支撑碳排放量报告核查、碳资产管理、碳交易等工作，确保合规。
企业低碳转型压力大
双碳目标下企业面临排放量目标的约束，迫切需要通过优化工艺、低碳技术引入、调整产业布局等方式降低自身碳排放量。
方案介绍
政府监管机构
帮助政府监管部门精准掌握区域能耗与排放情况，助力“双碳”产业政策落地，提升区域内的碳排放治理水平。
重点能耗企业
为各高耗能行业企业提供碳资产管理和交易、能耗在线监测、设备能效提升、工艺参数调优等价值点的双碳解决方案。
能源供应/公用事业单位
为能源生产企业提供生产工艺调优、调度优化等方面的人工智能技术深度应用，助力供能侧低碳减排、绿色发展。
金融服务商
为金融服务商提供企业画像、碳信用、碳积分等金融数据产品，携手金融服务商共同推动绿色金融发展进程。
方案架构
百度智能云双碳解决方案覆盖监管合规、碳资产管理和交易、节能降碳、能源生产优化、区域低碳转型、绿色金融六大双碳核心场景，并根据政府监管部门、能源生产企业、用能企业和金融机构等不同相关方的需求提供有针对性的解决方案。
方案优势
最全面的核心技术
全栈自主可控的AI能力（昆仑+飞桨），端到端开源开放的生态平台，领先的云基础设施，领先的IoT平台和地图平台，为客户提供最全面的底层核心技术支持。
AI技术与双碳场景深度融合
AI技术与碳资产管理、能源生产、能源消费、能源输配等场景深度结合，依托AI自主学习模型优化生产策略，实现数据价值闭环。
业务实践
企业能耗在线监测
监测涵盖电、水、蒸汽、压缩空气等多种能源类型的530余个点位，定制化20余类统计报表，帮助企业全面掌握碳排放情况。
热力管网调度策略优化
接入数百个换热站和上万个户端，优化热网调度策略和全网水热压力，试点站实现节能20%。
综合能源管理节能
优化某企业电、水、燃气等能源类型的综合能源管理，实现年节电量340万千瓦时，节约电费470.2万元，降低二氧化碳排放342吨。
建筑节能
优化某大型建筑的暖通运行参数，提供端到端全局AI优化建议，实现年节电量100万Kwh。