构建大模型应用的技术栈浅析 千帆社区
登录/注册 个人中心 消息中心 退出登录 构建大模型应用的技术栈浅析 大模型开发 / 技术交流 LLM 6天前 633 看过 RAG相关的技术学习暂时告一段落了，接下来尝试探索新的学习方向。这就引入一个问题：接下来该做什么？为了能进一步推进，我需要有一个整体的视角，从更上层来看整个技术栈，从而确定接下来感兴趣的方向。本文主要探索从更上层的视角来看构建大模型的技术栈，从而进一步确定研究学习方向。
基于 NCCL的RDMA分布式训练示例 - 容器引擎CCE | 百度智能云文档
NGC 提供的基础镜像通常会包含 nccl 依赖库，并且已经预先配置和优化了许多常用的深度学习框架和工具。使用 NGC 基础镜像可以简化您的设置和配置过程，并确保您能够顺利使用 nccl 进行 GPU 加速计算和深度学习任务。 使用前提 已经创建集群，且集群中至少有2台具有RDMA网络的GPU实例。
使用 Terraform 快速搭建图像处理应用 - 函数计算CFC | 百度智能云文档
百度云图像效果增强 ：基于领先的深度学习技术，提供对图片进行去雾、对比度增强、无损放大、拉伸恢复等多种优化处理，具体请参考 图像效果增强 。 BOS ：百度云提供的对象存储服务，支持任何类型的数据存储。Bucket 是存放数据的容器，可看做是存储桶。 BOS 触发器 ：BOS 和 CFC 的无缝集成。
代码模板升级及迁移说明 - BML 全功能AI开发平台 | 百度智能云文档
代码模板升级及迁移说明 一、代码模板升级整体说明 平台于2020年4月16日，对自然语言处理模型训练的代码模板进行了升级，建议您在5月1日前完成对旧版任务的迁移。本次升级，平台的自然语言处理任务将为您提供封装性和灵活性俱佳的开发体验，并支持了飞桨深度学习框架Paddle-Fluid 1.6.1的版本。
海淀城市大脑
在百度智慧城市架构里，“数据服务中心”作为百度城市大脑的核心组成部分，是城市的数据中枢，基于海量数据的深度学习助力城市治理实现自我优化。通过人工智能、大数据、知识图谱等技术手段，对城市影像、语音、空间等多源异构数据进行智能化识别、理解、处理和分析，形成“城市数据大脑”，支撑城市的智能运行和主动思考，进一步释放城市中的数据要素价值，促进城市管理精度提升。
知识库 - 客悦智能客服专业版 | 百度智能云文档
区别于大量添加相似问的传统方式，百度基于搜索数据构建深度学习模型来识别问题相似性，泛化能力更强，可大幅降低扩展问维护量。FAQ知识不仅支持文本内容， 为了支持回复的多样性和前端展示形式的多样化， 支持文字、表格、图片（Gif动图）、超链接等富媒体信息 FAQ名词解释 1. 标准问 ：一个FAQ知识最标准的询问方法，维护好标准问可方便知识浏览和编辑时的快速定位和理解。 2.
【千帆平台】零代码构建应用《未来信使》，通过两个组件和两个应用综合实现确认和发送邮件的效果 千帆社区
总结，前端后技术迭代更新很快，只能说，学习永无止尽。 未来信使功能 简单来说，它就是给你发邮件的。 它能够识别到你输入的内容，调用不同组件完成确认，之后通过定时任务来实现在指定未来的某一个时刻给自己发送一封邮件。 发送邮件 怎么实现把信息发送到指定的邮箱？
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百度智能云生成式AI资深认证工程师 考试和证书查询指南 千帆社区
教育场景下大模型应用的构建 学习领取奖励指南 大模型赋能电商实现精准营销及转化 学习领取奖励指南 热点话题 构建大模型应用的技术栈浅析 巨量思维编织者 633 看过 总算有人把智能体记忆说清楚了 徐徐大树 1065 看过 什么是提示词工程？
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