人体分析

解决方案 面对20年前国外港口在“堆场”实现自动化作业的画面，中国码头企业曾有过的憧憬，现已随着AI深度学习等技术加速进行着“弯道超车”。目前，国内外重要码头均有新建和改造自动化码头的计划与探索，对于宁波大榭招商国际码头作为集装箱吞吐量316万标箱的国际大港更是已有多年探索经验，而传统码头自动化转型战略于2016年作为宁波大榭招商国际码头的IT规划开始正式实施。

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获取知识新体验 秒懂百科app是由百度百科官方推出的一款创新知识短视频平台,以短视频等形式重新定义知识,让使用者通过观看视频秒懂一切,让自己能学习到更多知识,增加自身知识储备。 更多精选案例 点击下载 使用产品/方案 短视频 SDK 音视频直播LSS 相关案例 爱奇艺 央视网 项目背景 “我经常和孩子在秒懂百科上一起跟着视频学习折纸，即学即会，特别方便！”一位新手妈妈这样描绘短视频的作用。

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选择资源规格，由于深度学习所需的训练资源一般较多，需要选择GPU V100的资源规格。 完成配置后点击『确认并启动』，即可启动 Notebook，启动过程中需要完成资源的申请以及实例创建，请耐心等待。

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而情感倾向分析则基于深度学习技术和百度大数据，针对带有主观描述的中文文本，自动判断该文本的情感极性类别并给出相应的置信度。通过对社交媒体中的评论语料进行情感倾向分析，提升了业务需求方的品牌市场分析师搜寻优劣质内容的效率，快速把握用户的情感倾向变化。 借助百度上述技术，可以更好地了解消费者在讨论不同话题时的情感划分，帮助品牌更加了解产品的特性与口碑，有利于品牌市场推广策略的优化与新品研发。

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平台入口 BML全功能AI开发平台为企业及个人开发者提供机器学习和深度学习一站式AI开发服务，并提供高性价比的算力资源，助力企业快速构建高精度AI应用，进入官方网站点击【 立即使用 】。 准备数据 准备数据是AI模型开发的关键一环，训练数据的质量决定了训练所得模型效果可达到的上限，下面来介绍数据规范与相关操作步骤。

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在深度学习中，多个迭代轮次可以帮助模型更好地拟合数据。 配置逻辑 ：我们在实验中选择了不同的迭代轮次。较大的迭代轮次可以使模型更充分地学习数据特征，但可能导致过拟合。因此，我们通过实验来确定最佳的迭代轮次数。 (2)学习率 含义 ：学习率是模型在每次更新时学习的步长。较高的学习率可以加速训练，但可能导致模型不稳定；较低的学习率则可能训练时间过长。

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Auto CoT （来自论文：https://arxiv.org/abs/2210.03493）：大模型在解题前自动从数据集中查询相似问题进行自我学习，但需要专门的数据集支持。 Meta CoT （来自论文：https://arxiv.org/abs/2310.06692）：在 Auto CoT 的基础上，先对问题进行场景识别，进一步优化自动学习过程。

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VMX加速卡适用于深度学习加速，能够解决复杂的人工智能软硬件设计挑战，它可以集成基于视觉的加速器和推理引擎来实现深度边缘学习的解决方案。（3D/2D人脸识别、人头检测、人脸属性分析（性别、年龄）、人脸特征比对、手势及姿态识别、物体检测及分类、算法移植等功能。） 硬件配置与说明 核心板模块: Intel® Movidus™ MyriadX，内置内存LP-DDR4 4GBit。

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