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AI开发平台EasyDL和开源深度学习平台PaddlePaddle,支持模型在线效果验证,外接显示器实时显示渲染结果,同时,支持HTTP回调和HTTP模型推理服务,可接入USB摄像头和RTSP网络摄像头,硬件接口丰富,支持二次开发。
安装组件CCE Deep Learning Frameworks Operator时,系统安装了Pytorch深度学习框架。 操作步骤 登录 百度智能云官网 ,并进入管理控制台。 选择“产品服务 > 云原生 > 容器引擎 CCE”,单击进入容器引擎管理控制台。 单击左侧导航栏中的 集群管理 > 集群列表 。 在集群列表页面中,单击目标集群名称进入集群管理页面。
CPU机型供算法框架为sklearn,XGBoost,Blackhole时使用,用于机器学习训练: 机型 规格说明 CPU 4核 CPU 4核16GB内存 CPU 16核 CPU 16核64GB内存 GPU机型供算法框架为Paddle,TensorFlow,Pytorch时使用,用于深度学习训练: 机型 规格说明 GPU V100 TeslaGPU_V100_32G显存单卡_12核CPU_56G内存
https://space.bilibili.com/1900783 长期从事人工智能、深度学习、计算机视觉、大模型、AIGC的科普教育工作。微软人工智能最有价值专家(MVP)、华为云人工智能HCDE云享专家、中国图象图形学学会-科普与教育工作委员会委员。
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弹性、高可用的云端Kubernetes容器运行平台,助力系统架构微服务化、DevOps运维、AI应用深度学习容器化等场景。 资源池管理所使用的资源池即是由CCE所提供的,所以用户需要事先创建 容器引擎CCE集群 ,才可使用资源池管理进行挂载。 注:CCE集群有地域之分,平台暂仅支持中国大陆的CCE集群。另外,CCE集群的地域需要与所使用的数据库等的地域保持一致,否则无法在平台上进行协同。
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