java 深度学习类库  内容精选
  • 零售版服务介绍 - EasyDL零门槛AI开发平台 | 百度智能云文档

    纵深商品计数和占地面积 + 服务功能: + 商品基本信息识别:商品的名称、品牌、规格、编号;商品在图片中的坐标位置;商品识别的置信度;陈列顺序;可视商品计数,纵深商品计数和占地面积 + 商品陈列场景识别:场景类型支持:普通货架、挂钩货架、斜口篮货架、端架、立式冰柜、卧式冰柜、冷风柜、地堆、割箱、地龙、小端架、吧台 + 商品陈列翻拍识别:识别商品陈列照片是对手机屏幕翻拍的可能性 货架拼接服务 基于百度EasyDL深度学习算法

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  • 2021云智技术论坛——智能大数据专场

    百度智能云大数据工程技术负责人 马如悦 百度智能云AI产品研发部总架构师 韩祖利 百度安全部数据安全业务副总经理 李德禹 百度智能云大数据产品负责人 刘建东 度小满金融日志平台技术负责人 肖占 中车集团长春轨道客车上海研发中心城铁车辆设备室主任 陈科 陕西广电融媒体集团创新中心技术总监 会场周边 相关产品 全功能AI开发平台BML BML平台提供一站式人工智能模型建设功能服务集,同时提供机器学习和深度学习环境

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  • 私有化部署 - 内容审核平台 | 百度智能云文档

    方案优势 数据隐私 :满足无网、弱网、专网等多种网络需求,满足内部数据与公网隔离的私密性需求; 能力全面 :20+ 款模型部署包、 2 款SaaS平台(内容审核/人机审核),均可支持私有化部署,满足不同业务场景的各类审核需求; 效果领先 :依托百度深厚的深度学习技术、以及海量数据积累,审核模型识别准确率高,效果行业领先; 性能强劲 :具备高并发、高吞吐、低时延等能力,且算法卓越,识别速度业界领先,毫秒级响应

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  • 核心概念 - 度家-AIOT语音语义平台 | 百度智能云文档

    度家平台的语音合成基于业内领先的深度学习技术,提供高度拟人、流畅自然的语音合成服务。 链式语音服务 (Chain Voice Service) 基于WebSocket协议的语音服务,通过一次请求即可调用语音识别(ASR)、语义解析(UNIT)、语音合成(TTS)三种技术,一次性返回对话交互结果。服务具备流式传输能力,支持上传音频文件。

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  • 【测评体验】萌新小白体验千帆大模型平台 千帆社区

    千帆大模型平台概述 根据百度智能云官方的介绍,千帆大模型平台是一个基于云计算和人工智能技术的平台,旨在为开发者和研究者提供高质量的预训练模型和强大的计算资源,该平台集成了各种常见的深度学习模型,如图像分类、目标检测、自然语言处理等,并提供了友好的界面和灵活的API,使用户可以轻松进行模型训练、调试和应用部署。

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  • 【测评体验】萌新小白体验千帆大模型平台 千帆社区

    千帆大模型平台概述 根据百度智能云官方的介绍,千帆大模型平台是一个基于云计算和人工智能技术的平台,旨在为开发者和研究者提供高质量的预训练模型和强大的计算资源,该平台集成了各种常见的深度学习模型,如图像分类、目标检测、自然语言处理等,并提供了友好的界面和灵活的API,使用户可以轻松进行模型训练、调试和应用部署。

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  • EdgeBoard车型识别软硬一体方案说明 - 度目软硬一体DUMU | 百度智能云文档

    AI开发平台EasyDL和开源深度学习平台PaddlePaddle,支持模型在线效果验证,外接显示器实时显示渲染结果,同时,支持HTTP回调和HTTP模型推理服务,可接入USB摄像头和RTSP网络摄像头,硬件接口丰富,支持二次开发。

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  • 千帆大模型平台增加RLHF训练功能 千帆社区

    理想情况下,如果标注数据足够多,可能 SFT 就足够了,这时候也不需要再做强化学习。现实中数据量达不到足够多,这时候就要借助强化学习。 再回顾一下千帆大模型:PPO是强化学习的一种算法,经过了PPO以后的1.3B的模型效果好于未经过PPO的175B模型,可见强化学习对大模型效果提升非常明显。

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  • 千帆大模型平台增加RLHF训练功能 千帆社区

    理想情况下,如果标注数据足够多,可能 SFT 就足够了,这时候也不需要再做强化学习。现实中数据量达不到足够多,这时候就要借助强化学习。 再回顾一下千帆大模型:PPO是强化学习的一种算法,经过了PPO以后的1.3B的模型效果好于未经过PPO的175B模型,可见强化学习对大模型效果提升非常明显。

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  • 003-数据处理组件 - BML 全功能AI开发平台 | 百度智能云文档

    字段参数 参数名称 是否必选 参数描述 默认值 第1个输入列 是 深度特征合成使用的输入列,用于加载第1个输入数据作为一个实体,需要是非数组类型 无 第2个输入列 否 深度特征合成使用的输入列,用于加载第1个输入数据作为一个实体,需要是非数组类型 无 第3个输入列 否 深度特征合成使用的输入列,用于加载第1个输入数据作为一个实体,需要是非数组类型 无 第4个输入列 否 深度特征合成使用的输入列,用于加载第

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