基于大模型的 Agent 进行任务规划的10种方式 千帆社区
Auto CoT （来自论文：https://arxiv.org/abs/2210.03493）：大模型在解题前自动从数据集中查询相似问题进行自我学习，但需要专门的数据集支持。 Meta CoT （来自论文：https://arxiv.org/abs/2310.06692）：在 Auto CoT 的基础上，先对问题进行场景识别，进一步优化自动学习过程。
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B - 相关参考Reference | 百度智能云文档
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简介 对象存储（BOS）
说明： 下面这段sample代码以java为例演示如何进行UrlEncode。其中input为输入字符串，encodeSlash用来控制是否对 / 进行编码。在有些情况下，做UrlEncode时需要忽略 / ，具体情况可以参见“编码规范”。
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导入Role(user+assistant)数据 - ModelBuilder
role : assistant , content : 大语言模型（Large Language Model，简称LLM）是指使用大量文本数据训练的深度学习模型，能够生成自然语言文本或理解语言文本的含义，是自然语言处理领域的重要工具，可以处理多种自然语言任务 } ] , custom_fields : { area : 人工智能 , complexity
