知识库 - 客悦智能客服专业版 | 百度智能云文档
区别于大量添加相似问的传统方式，百度基于搜索数据构建深度学习模型来识别问题相似性，泛化能力更强，可大幅降低扩展问维护量。FAQ知识不仅支持文本内容， 为了支持回复的多样性和前端展示形式的多样化， 支持文字、表格、图片（Gif动图）、超链接等富媒体信息 FAQ名词解释 1. 标准问 ：一个FAQ知识最标准的询问方法，维护好标准问可方便知识浏览和编辑时的快速定位和理解。 2.
基于 NCCL的RDMA分布式训练示例 - 容器引擎CCE | 百度智能云文档
NGC 提供的基础镜像通常会包含 nccl 依赖库，并且已经预先配置和优化了许多常用的深度学习框架和工具。使用 NGC 基础镜像可以简化您的设置和配置过程，并确保您能够顺利使用 nccl 进行 GPU 加速计算和深度学习任务。 使用前提 已经创建集群，且集群中至少有2台具有RDMA网络的GPU实例。
[AI行业案例]-AI助力轻松自测日语五十音
全部客户案例 - 哇哦科技（北京） 哇哦科技（北京） 日语助手是一款由哇哦科技（北京）有限公司研发的，集合了听读写各项入门级学习内容和各种辅助工具的小程序，有效地辅助日语初学者学习。
[AI行业案例]-AI助力快消行业资质审核与票据识别，打造舆情监控平台
而情感倾向分析则基于深度学习技术和百度大数据，针对带有主观描述的中文文本，自动判断该文本的情感极性类别并给出相应的置信度。通过对社交媒体中的评论语料进行情感倾向分析，提升了业务需求方的品牌市场分析师搜寻优劣质内容的效率，快速把握用户的情感倾向变化。 借助百度上述技术，可以更好地了解消费者在讨论不同话题时的情感划分，帮助品牌更加了解产品的特性与口碑，有利于品牌市场推广策略的优化与新品研发。
BES RAG 最佳实践：基于LangChain+BES的私域知识的QA问答系统 - ElasticsearchBES | 百度智能云文档
通过利用机器学习、深度学习等技术，实现对数据的自动化分类、标注、检索等功能，提高数据管理的效率和精度。 云原生：随着云计算技术的不断发展，云原生数据管理技术也将会成为未来的重要趋势。通过利用云平台提供的资源和管理能力，实现对数据的分布式存储、处理、分析等功能，提高数据管理的可扩展性和灵活性。 隐私保护：随着人们对隐私保护的关注度不断提高，面向AI的数据管理技术也将会更加注重隐私保护。
创建实例 - 广目混合云运营管理平台BHCMP | 百度智能云文档
依赖内存的数据处理 计算型： 处理器与内存配比为1:2 实例网络性能与规格对应，规格越高网络转发性能越强，内网带宽上限越高 适用场景 Web前端服务器 大型多人在线游戏（MMO）前端 数据分析、批量计算、视频编码 高性能科学和工程应用 内存型： 处理器与内存配比为1:8 实例网络性能与规格对应，规格越高网络转发性能越强，内网带宽上限越高 适用场景 高性能数据库、内存数据库 数据分析与挖掘、分布式内存缓 Hadoop
海淀城市大脑
在百度智慧城市架构里，“数据服务中心”作为百度城市大脑的核心组成部分，是城市的数据中枢，基于海量数据的深度学习助力城市治理实现自我优化。通过人工智能、大数据、知识图谱等技术手段，对城市影像、语音、空间等多源异构数据进行智能化识别、理解、处理和分析，形成“城市数据大脑”，支撑城市的智能运行和主动思考，进一步释放城市中的数据要素价值，促进城市管理精度提升。
图像分类EdgeBoard(VMX)专用SDK集成文档 - EasyDL零门槛AI开发平台 | 百度智能云文档
VMX加速卡适用于深度学习加速，能够解决复杂的人工智能软硬件设计挑战，它可以集成基于视觉的加速器和推理引擎来实现深度边缘学习的解决方案。（3D/2D人脸识别、人头检测、人脸属性分析（性别、年龄）、人脸特征比对、手势及姿态识别、物体检测及分类、算法移植等功能。） 硬件配置与说明 核心板模块: Intel® Movidus™ MyriadX，内置内存LP-DDR4 4GBit。
使用 Terraform 快速搭建图像处理应用 - 函数计算CFC | 百度智能云文档
百度云图像效果增强 ：基于领先的深度学习技术，提供对图片进行去雾、对比度增强、无损放大、拉伸恢复等多种优化处理，具体请参考 图像效果增强 。 BOS ：百度云提供的对象存储服务，支持任何类型的数据存储。Bucket 是存放数据的容器，可看做是存储桶。 BOS 触发器 ：BOS 和 CFC 的无缝集成。
代码模板升级及迁移说明 - BML 全功能AI开发平台 | 百度智能云文档
本次升级，平台的自然语言处理任务将为您提供封装性和灵活性俱佳的开发体验，并支持了飞桨深度学习框架Paddle-Fluid 1.6.1的版本。 针对平台升级新版本模型代码框架，请您关注如下几个时间点： 平台于4月16日，更新上线新版代码框架，暂时保留对旧版任务的克隆功能 平台于5月1日，将不再提供旧版本代码模板的克隆。当您对旧版代码模板克隆任务时，平台仅提供新版代码框架，请您做好代码的迁移工作。
