活体检测 - 人脸识别_人脸检测_人脸对比_人脸搜索_活体检测
如业务场景比较嘈杂或方言口音比较重，可不使用语音活体检测方式，选择动作活体检测方式进行校验。 唇语识别Beta版 ： 对用户上传的视频进行唇语识别，返回唇语识别是否通过，返回结果为单独字段，与视频活体与语音/动作校验不冲突。 若需要使用唇语识别，需要先使用随机校验码和视频活体检测接口，且活体检测方式应配置为语音活体检测。
人脸检测 - 人脸识别_人脸检测_人脸对比_人脸搜索_活体检测
较高的活体要求(高攻击拒绝率 低通过率) 默认 NONE face_sort_type 否 int 人脸检测排序类型 0 :代表检测出的人脸按照人脸面积从大到小排列 1 :代表检测出的人脸按照距离图片中心从近到远排列 默认为0 display_corp_image 否 int 是否显示检测人脸的裁剪图base64值 0：不显示（默认） 1：显示 当取值为1时，max_face_num字段的取值上限按
人脸检测 - 人脸识别_人脸检测_人脸对比_人脸搜索_活体检测
说明：检测响应速度，与图片中人脸数量相关，人脸数量较多时响应时间会有些许延长。 质量检测 如果需要判断一张图片中的人脸，是否符合后续识别或者对比的条件，可以使用此接口，在请求时在 face_fields 参数中请求 qualities 。基于返回结果 qualities 中，以下字段及对应阈值，进行质量检测的判断，以保证人脸质量符合后续业务操作要求。
应用检测 - 应用加固与安全检测 | 百度智能云文档
应用检测 检测准备 使用应用检测前需要准备好待检测的应用文件。 支持5G内的apk、ipa、aar、jar的文件检测 上传应用 本操作适用于应用检测。 登录 应用加固与安全检测控制台 在控制台左侧导航栏，选择应用检测，进入控制台页面。 点击“新建检测任务”后，在弹窗中选择“检测方案”和“检测规则”，并上传应用文件，打开本地文件夹，选择需要检测的应用文件。
固件检测 - 应用加固与安全检测 | 百度智能云文档
固件检测 检测准备 使用固件检测前需要准备好待检测的固件文件。 支持10G内的固件文件检测 上传固件 本操作适用于固件检测。 登录 应用加固与安全检测控制台 在控制台左侧导航栏，选择固件检测，进入控制台页面。 点击“新建检测任务”后，在弹窗中选择“检测规则”，并上传固件文件，打开本地文件夹，选择需要检测的固件文件。
视频活体检测 - 人脸识别_人脸检测_人脸对比_人脸搜索_活体检测
视频活体检测 如果您对文档内容有任何疑问，可以通过以下几种方式联系我们： 在百度云控制台内 提交工单 ，咨询问题类型请选择 人工智能服务 ； 如有需要讨论的疑问，欢迎进入 AI社区 与其他开发者们一同交流。 一、视频活体检测 能力介绍 业务能力 视频活体检测产品，是由两个接口（ 视频活体检测 + 随机校验码 ）组合而成，可实现 动作视频活体、数字视频活体 两种活体检测方式。
炫瞳活体检测 - 人脸识别_人脸检测_人脸对比_人脸搜索_活体检测
相比于行业内传统的动作活体和视频活体检测方式，通过率大大提升，核验过程更加流畅便捷，有效拦截视频、图片伪造、3D面具、合成图等黑产攻击。通过H5实名认证方案接入时， 炫瞳活体检测过程属于实时校验 ，直接在前端完成检测流程，无需用户录制视频上传至后端，提升整体核验流程的流畅度及用户体验。 注： 此能力暂不支持纯服务端接入的方式。如您需要使用此能力，需通过 H5实名认证方案 进行接入。
H5活体检测 - 人脸识别_人脸检测_人脸对比_人脸搜索_活体检测
H5活体检测 如果您对文档内容有任何疑问，可以通过以下几种方式联系我们： 在百度云控制台内 提交工单 ，咨询问题类型请选择 人工智能服务 ； 如有需要讨论的疑问，欢迎进入 AI社区 与其他开发者们一同交流。 能力介绍 业务能力 H5视频活体检测产品，是由两个接口组合而成，主要用于在H5场景下，通过用户新录制并上传一个视频，来进行活体检测的判断。
人脸口罩检测与识别 - 人脸识别_人脸检测_人脸对比_人脸搜索_活体检测
目前，口罩检测能力已覆盖全产品形态，即日起面向大众开放使用，助力疫情防控，保障复工复产复学的有序开展。 人脸口罩检测与识别能力主要有两方面，即 口罩检测 和 戴口罩人脸识别 。 1.1 口罩检测： 口罩检测： 用于对用户是否佩戴口罩这一属性进行判断和分类。该能力适用于需要通过是否佩戴口罩这个属性来对人群进行分类管控的应用场景，如：机场、车站、医院、商超等大型公共场所。
在线活体检测 - 人脸识别_人脸检测_人脸对比_人脸搜索_活体检测
人脸质量检测 ：判断人脸的遮挡、光照、模糊度、完整度等质量信息。可用于判断上传的人脸是否符合标准。 基于图片的活体检测 ：基于单张图片，判断图片中的人脸是否为二次翻拍（举例：如用户A用手机拍摄了一张包含人脸的图片一，用户B翻拍了图片一得到了图片二，并用图片二伪造成用户A去进行识别操作，这种情况普遍发生在金融开户、实名认证等环节）。
