人脸质量检测 :判断人脸的遮挡、光照、模糊度、完整度等质量信息。可用于判断上传的人脸是否符合标准。 基于图片的活体检测 :基于单张图片,判断图片中的人脸是否为二次翻拍(举例:如用户A用手机拍摄了一张包含人脸的图片一,用户B翻拍了图片一得到了图片二,并用图片二伪造成用户A去进行识别操作,这种情况普遍发生在金融开户、实名认证等环节)。
livenessScore:活体检测分数。
服务启动失败,怎么处理?
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核心概念 系统漏洞 系统漏洞通常是指云服务器上的应用软件或操作系统软件在设计上存在的缺陷或错误。 Web漏洞 Web漏洞通常是指网站程序上的漏洞,可能是由于代码编写者在编写代码时考虑不周全等原因而造成的漏洞,常见的WEB漏洞有SQL注入、CSRF、XSS漏洞、上传漏洞、任意文件读取漏洞、命令执行、文件包含等。 0day漏洞 0day漏洞通常泛指被发现或披露后立即被恶意利用的安全漏洞。
准备工作 - 账号及应用 - SDK - 采集设备 - API 接口 采集指标 - 质量控制 - 概述 - 遮挡 - 模糊度 - 光照 - 姿态 - 其他 - 活体检测 - 概述 - 有动作活体检测 - 静默图片活体检测 - 视频活体检测 SDK 采集 - 概述 - 功能介绍 - 支持平台 - 规格参数 - 场景版本 - 离线质量检测 - 离线有动作活体检测 - 开放参数配置 - 应用方案建议 采集设备
人脸图像采集接口完成,解析图片人脸信息,返回检测结果。 4.1.5 取得活体检测功能接口 方法 ILivenessStrategy getLivenessStrategyModule() 参数 无 返回 活体检测功能接口 说明 取得活体检测功能接口。活体检测功能接口完成,解析图片人脸信息,返回活体检测结果。
非动作活体检测模型true,动作活体检测模型false */ - (void)setIsCheckMouthMask:(BOOL)isCheck; /** * 口罩检测阈值配置,默认0.8。
下图蓝色框) completion:完成后返回照片和状态结果 说明: 检测图片中的人脸信息,完成人脸图像采集和人脸活体检测,返回检测状态和结果。
规格信息 包大小:~ 100M(包含全部功能,可根据需要自定义剪裁) 最小人脸检测大小:30px * 30px 可识别人脸角度:yaw ≤ ±30°, pitch ≤ ±30° 检测速度:70ms 720p* 追踪速度:20ms 720p* 人脸检测耗时:< 100ms RGB图片特征抽取耗时:< 150ms RGB活体检测耗时:< 100ms 近红外活体检测耗时: