印染行业智能制造解决方案
提质增效 提升产品竞争力 通过基于AI的视觉智能算法，实现生产过程的自动化智能化检测，提升产品的检验效率和精度，实现生产少人化，降低生产人力成本，提升产品整体品质，提升产品综合竞争力。 改善运营 提升生产竞争力 通过基于AI的数据智能算法，改善生产排程，优化设备利用率，优化内部生产和仓储物流，缩短交付时间，减少设备空置，提升整体工厂的产能利用率和整体产出，实现工厂生产竞争力的整体提升。
医疗检验单OCR识别
医疗检验单OCR识别 医疗检验报告单由医院名称、报告单名称、用户信息、检查项目、结果、参考区间等几部分组成，通过ORC文字识别能力，对医疗检验报告单进行结构化解析，帮助门诊医生提升解读效率，并帮助用户更清晰的了解检查结果 产品介绍 医疗检验报告单由医院名称、报告单名称、用户信息、检查项目、结果、参考区间、结果等几部分组成，通过ORC文字识别能力，对医疗检验报告单进行结构化解析，帮助门诊医生提升解读效率
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医疗检验报告单识别 - 文字识别OCR
医疗检验报告单识别 接口描述 支持识别全国各地医疗检验报告单的姓名、性别、医院名称、报告单名称等关键字段，支持识别检查具体项目的项目名称、结果、单位、参考区间、结果提示等明细字段。 在线调试 您可以在 示例代码中心 中调试该接口 ，可进行签名验证、查看在线调用的请求内容和返回结果、示例代码的自动生成。
精研科技
一个工人可以看三台设备，一小时就可以检验9000个零件，远远超过人工检测每小时2000个零件。 —— 精研科技董事长 王明喜 项目背景 江苏精研科技股份有限公司成立于2004年，是一家专业的金属粉末注射成型产品生产商和解决方案提供商。GIAN为客户提供大批量高精度、形状复杂、性能良好、外观精致的多种金属材料结构件、功能件和外观件，并且同时具有陶瓷和钛合金的开发能力，可以满足不同类型客户的需求。
柳州源创
结合原有业务流程和硬件，实现对检验岗位当中人力资源消耗最大的环节进行人工智能化的技术改造，实现零件瑕疵判读的无人化，以及节约近60万/年的人力成本、并将检验效率整体提高30%。
[AI行业案例]-AI助力机械质检高效化
结合原有业务流程和硬件，实现对检验岗位当中人力资源消耗最大的环节进行人工智能化的技术改造，实现零件瑕疵判读的无人化，以及节约近60万/年的人力成本、并将检验效率整体提高30%。 案例故事 核心诉求 喷油器阀座瑕疵检测每日平均需求4000-6000件，峰值12000件，目前只能通过人工肉眼来实现判断。然而，类似的检测工序，在喷油器制造当中还有2个。
美欣达
度能-能源成本分析界面（示例） 智能验布系统、色差管理系统 在百度智能云天工物联网平台的支持下，美欣达实现了色差检验的自动化。该系统通过对线检测布匹的瑕疵缺陷生成检验数据，并与平台集成，实时化、标准化完成面料检验报告的输出，可清晰展现布匹的关键特性，提供本地打印与线上查阅。 另外，色差管理系统可快速识别批头样色差，生成批头样色差检测报告，提升一次通过率，减少修色，杜绝重染与改色。
016-统计分析组件 - BML 全功能AI开发平台 | 百度智能云文档
正态检验 利用观测数据判断总体是否服从正态分布的检验称为正态检验，它是统计判决中重要的一种特殊的拟合优度假设检验。常用的正态检验方法有正态概率纸、柯尔莫可洛夫-斯米洛夫检验等。 输入 输入是一个数据集，需要制定进行 正态检验 的数据列，列类型是数值类型。 输出 输出正态检验的置信度和kstest值。 字段参数 参数名称 是否必选 参数描述 默认值 选择字段列 是 需要是数值类型。
