印染行业智能制造解决方案

基于工业互联网、边缘计算、人工智能、大数据等技术,运用数据智能和视觉智能,对纺织印染工厂的生产、工艺、能耗、质量、运营等数据进行综合管理,全面赋能数字化转型,助力印染企业实现提质、降本、增效。

  • 行业趋势和价值主张
  • 方案架构
  • 方案介绍
  • 核心优势
  • 咨询服务

行业趋势和价值主张

  • 节能降耗 助推实现“碳达峰”

    通过精准的能耗监测和预测管理,发现企业节能关键点,降低生产单耗和整体能耗,降低生产能耗成本,提升产品市场竞争力,助推企业实现“碳达峰”。

  • 提质增效 提升产品竞争力

    通过基于AI的视觉智能算法,实现生产过程的自动化智能化检测,提升产品的检验效率和精度,实现生产少人化,降低生产人力成本,提升产品整体品质,提升产品综合竞争力。

  • 改善运营 提升生产竞争力

    通过基于AI的数据智能算法,改善生产排程,优化设备利用率,优化内部生产和仓储物流,缩短交付时间,减少设备空置,提升整体工厂的产能利用率和整体产出,实现工厂生产竞争力的整体提升。

  • 优化管理 提升企业综合实力

    通过在企业内部引入AI技术,实现产能、品质、交付能力的综合提升。生产成本下降,员工劳动强度降低,客户满意度提高,企业综合决策能力得到极大提升,企业的综合实力得到加强,产品竞争优势更为明显。

解决方案架构

解决方案架构

方案介绍

智能质检
智能质检
基于AI视觉检测技术,百度与合作伙伴联合打造了智能验布机,机台通过AI技术实现了缺陷的智能化检测。新技术的引入,降低了人员的工作强度,减少了不良的漏检误检,改善了成品的产品质量。
能耗优化
能耗优化
针对印染行业电、水、蒸汽的能耗使用特点,通过工业物联网和AI大数据技术,对印染行业的生产用能精确建模。通过能耗数据挖掘技术,发现和构建生产能耗优化策略,实行企业用能的持续改进。
精准排程
精准排程
时尚的变化,造就了印染行业品种多,批量变化大,交货周期紧的特点。百度基于AI加速的生产排程算法,为不断变化的订单需求,提供了高速的精准生产计划排程能力,助力工厂最优化满足订单的交付。
样式匹配
样式匹配
AI布料识别技术,实现了布料花色的智能化匹配。通过将设计或样品的图片上传APP,AI算法自动对花色进行识别和匹配,协助工厂和客户找到与需求面料最接近的样品,大大缩短了产品从设计到上市的时间。

核心优势

核心技术
核心技术

全栈自主可控的AI能力,高性能大数据分析算法,工业级印染行业应用模型,一站式综合方案输出。

业务整合
业务整合

开放式系统设计,支持与印染行业的信息系统进行深度整合,实现系统与业务的无缝衔接。

产业实践
产业实践

大量工业产业实践案例,通过与产业结合的实践方法论,助力印染行业的产业优化和升级。

咨询服务

印染行业智能制造解决方案,助力印染企业实现提质、降本、增效。