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  • 数据去重策略 - BML 全功能AI开发平台 | 百度智能云文档

    当您创建了一个去重的数据集时,在后续上传数据的过程中,平台可通过检验您当前上传的样本与已上传到此数据集下的样本是否相同,如果相同,则会使用新的样本替代旧的样本。此时分为几种情况,如下: 数据集中有未标注样本,上传重复的已标注样本,此时未标注样本将被覆盖 数据集中有已标注样本,上传重复的未标注样本,此时已标注样本将被覆盖 数据集中有已标注样本,上传不同标注的已标注样本,此时已有的标注样本将被覆盖

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  • 数据去重 - EasyDL零门槛AI开发平台 | 百度智能云文档

    当您创建了一个去重的数据集时,在后续上传数据的过程中,平台可通过检验您当前上传的样本与已上传到此数据集下的样本是否相同,如果相同,则会使用新的样本替代旧的样本。此时分为几种情况,如下: 数据集中有未标注样本,上传重复的已标注样本,此时未标注样本将被覆盖 数据集中有已标注样本,上传重复的未标注样本,此时已标注样本将被覆盖 数据集中有已标注样本,上传不同标注的已标注样本,此时已有的标注样本将被覆盖

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  • 车辆证照混贴识别 - 文字识别OCR

    支持对机动车行驶证主页及副页所有22个字段进行结构化识别,包括号牌号码、车辆类型、所有人、品牌型号、车辆识别代码、发动机号码、核定载人数、质量、尺寸、检验记录等;支持对机动车驾驶证正页及副页所有15个字段进行结构化识别,包括证号、姓名、性别、国籍、住址、出生日期、初次领证日期、准驾车型、有效期限、发证单位、档案编号等。

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  • [AI行业案例]-AI助力六扇门 打造政府智慧应用

    解决方案 通过引入百度人脸核身解决方案,六扇门在政府部门原有的业务软件基础上,实现了对所有办事人员的身份审核机制增加人脸识别环节,具体表现为:对网络办事人员的活体检测,判断用户为真人;通过公安身份图像与真人图像比对,判断用户是否为本人,从而完成在线用户身份核真检验。 对于现场办事人员采用现场人证比对或者人脸识别,确定预约内容、办事项目,案卷及信息调取等自动化操作。

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  • [AI行业案例]-AI助力拉勾网,招聘信息安全无忧

    解决方案 引入百度AI协作板块,在原有的营业执照、企业邮箱、财务对公账号核验的基础上,企业及招聘者身份审核机制增加人脸识别环节,具体表现为:通过离在线混合活体检测,判断用户为真人;通过公安身份图像与真人图像比对,判断用户是否为本人,从而完成在线用户身份核真检验。 1.

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  • 人脸概述 - 机器人开放平台 | 百度智能云文档

    身份认证 通过公安身份图像与真人图像比对,判断用户是否为本人,从而完成在线用户身份核真检验。 人脸签到 活动开始前录入人脸图片,活动当天即可通过刷脸进行签到,提高签到效率。 人脸跟踪 基于人脸检测信息实现智能人脸跟踪,提升交互智能化水平。 人脸支付 将人脸与用户的支付渠道绑定,支付阶段即可刷脸付款,无需出示银行卡、手机等,提高支付效率。

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  • 应用场景 - 业务安全风控AFD | 百度智能云文档

    我们为您解决 基于海量数据做合法性交叉检验,反爬模型分析。 精准识别爬虫,将流量区分为手机、PC、爬虫,结合流量标签,对流量进行分级处置。 多维度防护策略结合独有的设备指纹技术聚类标记爬虫,提高黑产爬虫伪装难度。 实时预判干预,基于大数据实时引擎,毫秒级爬虫判定,实时返回判定结果。 电商反作弊 适用于电商场景下的商家违规刷单炒信、联合用户骗取平台补贴等作弊行为。

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  • 状态码合集 - 号码认证服务PNVS | 百度智能云文档

    验证成功,手机号码不匹配 04 验证成功,身份证号码不匹配 05 验证成功,姓名不匹配 06 认证不确定(不收费) 07 认证失败(不收费) 通用错误码(均不收费) 状态码 描述 10001 错误的请求KEY 10002 该KEY无请求权限 10003 被禁止的IP 10004 请求超过次数限制 10005 账户余额不足 10006 网络异常,请重试 10007 查询无此记录 10008 sign检验失败

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  • 发起训练 - EasyDL零门槛AI开发平台 | 百度智能云文档

    添加自定义测试集的目的: 如果学生的期末考试是平时的练习题,那么学生可能通过记忆去解题,而不是通过学习的方法去做题,所以期末考试的试题应与平时作业不能一样,才能检验学生的学习成果。那么同理,AI模型的效果测试不能使用训练数据进行测试,应使用训练数据集外的数据测试,这样才能真实的反映模型效果 期末考试的内容属于学期的内容,但不一定需要完全包括所学内容。

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  • [AI行业案例]-人脸核身让快递员信息的真实性得到保障

    在用户填写的网点信息及个人信息双重核验的基础上,快递员APP引入百度AI的人脸核身解决方案,即通过离在线混合活体检测,判断用户是否为真人;再通过公安身份图像与真人图像比对,判断用户是否为本人;最后,通过在线的身份核真检验后,用户才能正常的使用快递员APP。

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