数据去重策略 - BML 全功能AI开发平台 | 百度智能云文档
当您创建了一个去重的数据集时，在后续上传数据的过程中，平台可通过检验您当前上传的样本与已上传到此数据集下的样本是否相同，如果相同，则会使用新的样本替代旧的样本。此时分为几种情况，如下： 数据集中有未标注样本，上传重复的已标注样本，此时未标注样本将被覆盖 数据集中有已标注样本，上传重复的未标注样本，此时已标注样本将被覆盖 数据集中有已标注样本，上传不同标注的已标注样本，此时已有的标注样本将被覆盖
数据去重 - EasyDL零门槛AI开发平台 | 百度智能云文档
当您创建了一个去重的数据集时，在后续上传数据的过程中，平台可通过检验您当前上传的样本与已上传到此数据集下的样本是否相同，如果相同，则会使用新的样本替代旧的样本。此时分为几种情况，如下： 数据集中有未标注样本，上传重复的已标注样本，此时未标注样本将被覆盖 数据集中有已标注样本，上传重复的未标注样本，此时已标注样本将被覆盖 数据集中有已标注样本，上传不同标注的已标注样本，此时已有的标注样本将被覆盖
文本创作数据集去重策略说明 - EasyDL零门槛AI开发平台 | 百度智能云文档
当您创建了一个去重的数据集时，在后续上传数据的过程中，平台可通过检验您当前上传的样本与已上传到此数据集下的样本是否相同，如果相同，则会使用新的样本替代旧的样本。此时分为几种情况，如下： 数据集中有未标注样本，上传重复的已标注样本，此时未标注样本将被覆盖 数据集中有已标注样本，上传重复的未标注样本，此时已标注样本将被覆盖 数据集中有已标注样本，上传不同标注的已标注样本，此时已有的标注样本将被覆盖
数据去重 - EasyDL零门槛AI开发平台 | 百度智能云文档
当您创建了一个去重的数据集时，在后续上传数据的过程中，平台可通过检验您当前上传的样本与已上传到此数据集下的样本是否相同，如果相同，则会使用新的样本替代旧的样本。此时分为几种情况，如下： 数据集中有未标注样本，上传重复的已标注样本，此时未标注样本将被覆盖 数据集中有已标注样本，上传重复的未标注样本，此时已标注样本将被覆盖 数据集中有已标注样本，上传不同标注的已标注样本，此时已有的标注样本将被覆盖
AutoDL模式开发 - EasyDL零门槛AI开发平台 | 百度智能云文档
勾选后，模型会将与训练集无关的图片识别为 其他 如果同一个分类的数据分散在不同的数据集里，可以在训练时同时从这些数据集里选择分类，模型训练时会合并分类名称相同的图片 添加自定义验证集 AI模型在训练时，每训练一批数据会进行模型效果检验，以某一张验证图片作为验证数据，通过验证结果反馈去调节训练。
[AI行业案例]-有爱清单-人脸识别互动营销H5
核心诉求如下： 能够对用户上传的照片进行准确、有效地检验； 能够搜索出于用户童颜相似的明星，并显示相似度。 解决方案 有爱清单通过使用百度人脸识别技术，将数百位明星的童年照录入了人脸库，通过人脸检测、人脸搜索等技术，进行“猜猜童颜”活动的功能实现。
视觉任务简介 - BML 全功能AI开发平台 | 百度智能云文档
辅助人工判断安全隐患并及时预警，保证生产环境安全运行 工业质检 在流水线作业中针对组合型产品可能存在的不合格情况进行列举，并投入示例图片进行训练，从而训练出自动判断合格或不合格的模型，辅助人工判断产品质量 图像定制分类标签 将图片进行定制分类标签并进行训练，实现对海量图片自动打标签，实现将图片更好的在前端面向C端用户展示，以及判断用户点击图片内容从而进行相关图片推荐等功能 专业领域研究 针对医疗检验场景中
[AI行业案例]-诺心食品借力EasyDL实现蛋糕瑕疵精准识别
人工效率低，而且容易出现缺陷漏识别的现象，无法保证高检验合格率。 诺心每天生产5000-10000个蛋糕，在流水线打包环节中，需要核对蛋糕品种，并检测蛋糕可视的质量问题，以免有质量问题的蛋糕流入消费市场。
数据去重策略 - BML 全功能AI开发平台 | 百度智能云文档
当您创建了一个去重的数据集时，在后续上传数据的过程中，平台可通过检验您当前上传的样本与已上传到此数据集下的样本是否相同，如果相同，则会使用新的样本替代旧的样本。此时分为几种情况，如下： 数据集中有未标注样本，上传重复的已标注样本，此时未标注样本将被覆盖 数据集中有已标注样本，上传重复的未标注样本，此时已标注样本将被覆盖 数据集中有已标注样本，上传不同标注的已标注样本，此时已有的标注样本将被覆盖
拉取账户下允许访问的address列表 - 超级链数字商品可信登记平台XuperAsset | 百度智能云文档
第三方账户获取union_id见OAuth接入指南: https://openauth.baidu.com/doc/doc.html token具有过期时间等有效性检验，其中过期时间大概为10分钟。
