Sklearn 0.23.2 - BML 全功能AI开发平台 | 百度智能云文档
使用下面代码进行模型训练时，训练程序可以自行加载数据，训练数据选择空文件夹即可。
基于 NCCL的RDMA分布式训练示例 - 容器引擎CCE | 百度智能云文档
为了在rank之间共享数据，NCCL需要为IPC和固定(页面锁定)系统内存资源共享系统内存，需要在YAML中配置如下参数 Plain Text 复制 1 securityContext: 2 capabilities: 3 add: [ "IPC_LOCK" ] #使能进程间通信 4 resources: 5 limits: 6 baidu.com/a100_80g_cgpu:
闲聊库标准问题检索 - 客悦智能客服企业版 | 百度智能云文档
T 返回数据 total int data 总大小 pn int data 当前页数 ps int data 每页数量 list List data 数据列表 id itring list 闲聊标准问ID answer list< map> list 答案列表 text string 否 答案文本 type string 否 答案类型（只能传数字，目前只可为1，为纯文本） question
文档库详情 - 客悦智能客服企业版 | 百度智能云文档
time long 时间 msg string 状态信息 data T 返回数据 id string data 文档ID contentVersion int data 内容的version；原来的version用于判断目录的变更； created string
统计与日志接口 - 内容分发网络CDN | 百度智能云文档
} **注意： metric具体类型以官方文档为准 https://cloud.baidu.com/doc/CDN/s/5jwvyf8zn#topn查询接口 查询 IPV6 数据接口 Java 复制 1 public void getStatIpv6Data ( CdnClient
性能测试 对象存储（BOS）
性能测试 测试数据： 107GB 数据集，1,000,000 张图片，平均每张 110KB 测试环境： 百度云 bcc.c5.c8m16，CPU 数 8 个，内存 16GB，内网带宽 3Gbps 数据集类型： 以 from_prefix 构建 BosIterableDataset 为例 测试结果： batch_size num_workers 数据集类型 构建方式 结果 bostorchconnector
TensorFlow 1.13.2代码规范 - BML 全功能AI开发平台 | 百度智能云文档
195 196 def main ( _ ) : 197 main 198 # 获取参数 199 args = parse_arg ( ) 200 # 加载数据集 201 train_test_data = load_data ( args . data_sampling_scale ) 202 # 模型定义 203 model = Model ( args , train_test_data
接口调用 - 人体分析 | 百度智能云文档
data = { # 将图片进行json编码 data : base 64. b 64 encode(image_string) } # 将数据转为json字符串 request_body = json.dump(data) # 最终应该传入http body的内容 print json.dumps(request_body) python 3.x 代码示例下载地址： https://ai.baidu.com
预付费 - 时序时空数据库TSDB | 百度智能云文档
query={json} 查询data point，查询参数在query参数中，包括控制台的调用 查询data point PUT /v1/datapoint?query 查询data point，查询参数在body中，包括控制台的调用 SQL查询data point GET /v1/row?
闲聊库标准问题检索 - 客悦智能客服企业版 | 百度智能云文档
T 返回数据 total int data 总大小 pn int data 当前页数 ps int data 每页数量 list List data 数据列表 id string list 闲聊扩展问ID question string list 问题 standardId string list 标准问ID extendId string list 扩展问ID created string list
