基于 Notebook 的 NLP 通用模板使用指南 - BML 全功能AI开发平台 | 百度智能云文档
准备训练数据 1、数据来源一：导入用户数据。 通过左边选择栏的导入数据集选项，进行数据集导入。导出的数据位于用户目录的 data/ 文件夹。 2、数据来源二：使用 wenxin 套件自带的数据集。 训练模型 1、若需要使用用户导入的数据集，则需要更改训练的配置文件中的数据集路径。
智能计算,深入行业 | 2022云智峰会·智算峰会
能云推出的领先计算产品基础架构，百度最强算力的保证 了解详情 百度沧海·存储 为“AI原生云”打造高效存储系统 了解详情 边缘云 分布式基础设施 了解详情 视频云 云边端一体、全链路场景的智能视频云平台 了解详情 大数据 云智一体的智能大数据技术与能力体系 了解详情 爱速搭低代码平台
备份管理（新） - 云数据库RDS | 百度智能云文档
是否开启高频备份，默认为 false，可选 17 request . setIncrementalDataBackupEnable ( true ) ; 18 //增量数据备份间隔（秒）最小粒度是小时级别，开启高频备份后必传，值需要可以被3600整除，可选 19 request . setIncrementalDataBackupInterval ( 6 ) ; 20 //最新数据备份保留天数（实例删除后
Pig - MapReduce BMR_全托管Hadoop/Spark集群
bos脚本地址：可输入样例程序路径 bos://bmr-public-data/apps/pig/AccessLogAnalyzer.pig 。
接口调用 - 图像识别 | 百度智能云文档
当前版本track和finish没有区别 image 是 string 0-255彩色图像（base64编码），size>50 输入数据中[ image ]字段，图像数据，base64编码。异常：若图片尺寸长或宽小于10pix或大于4096pix会提示尺寸不在范围内。支持图片格式：jpg，bmp，png。
Alluxio - MapReduce BMR_全托管Hadoop/Spark集群
优势 通过简化应用程序访问其数据的方式（无论数据是什么格式或位置），Alluxio 能够帮助克服从数据中提取信息所面临的困难。Alluxio 的优势包括： 内存速度 I/O：Alluxio 能够用作分布式共享缓存服务，这样与 Alluxio 通信的计算应用程序可以透明地缓存频繁访问的数据（尤其是从远程位置），以提供内存级 I/O 吞吐率。
DirectoryCreate - 新建目录 - 百度客悦
object 是 数据 数据对象，详见data 子数据 code integer 是 状态码 200为成功 msg string 是 状态信息 OK为正常 data 子数据 名称 类型 必填 中文名 说明 hasPerm 否 id string 是 目录ID 7e701600-0b67-4752-9eec-11534f0c3e76 name string 是 目录名称 目录4 parentId string
集群指标 - MapReduce BMR_全托管Hadoop/Spark集群
失败的数据目录个数 个 ComponentId kudu_master_data_dirs_full full状态的数据目录个数 个 ComponentId kudu_master_glog_error_messages master进程中发出的 ERROR 级日志消息数 次 ComponentId kudu_master_glog_warning_messages master进程中发出的 WARNING
EntityList - 查看实体列表（查询实体详情、实体值列表） - 客悦智能客服专业版 | 百度智能云文档
详细获取方式参考： 准备工作 Body参数 无 响应参数 名称 类型 必填 中文名 说明 time integer 是 时间 1717036810964 data object 是 数据 数据对象，详见data子数据 code integer 是 状态码 200 msg string 是 状态信息 OK data 子数据 名称 类型 必填 中文名 说明 list array[object] 是 实体列表
专属集群 DDC - 云监控BCM | 百度智能云文档
Bytes ClusterId net_send 每秒发送数据量 Bytes ClusterId ob_data_disk_percent OB数据盘使用率 % ClusterId ob_data_io_util OB数据盘IO使用率 % ClusterId ob_data_io_write_time OB数据盘平均每次写IO耗时 us ClusterId ob_data_io_read_time
