数据湖管理与分析平台EasyDAP

EasyDL结构化数据介绍 简介 Hi，您好，欢迎使用百度EasyDL结构化数据 目前EasyDL结构化数据支持训练以下模型： 表格数据预测 通过机器学习技术从表格化数据中发现潜在规律，从而创建机器学习模型，并基于机器学习模型处理新的数据，为业务应用生成预测结果 时序预测 通过机器学习技术从历史数据中发现潜在规律，从而对未来的变化趋势进行预测。 可视化操作 无需机器学习专业知识，模型创建-数据上传

查看更多>>

本地部署价格说明 对于调用量稳定且巨大的企业，可以选择将定制化商品检测AI模型私有化部署在企业本地服务器上，如需要这种方式，请加入EasyDL零售版官方QQ群（群号：1009661589）联系群管咨询。

查看更多>>

时序预测模型介绍 时序预测模型介绍 时序预测模型是基于包含时间特征的结构化数据进行建模，系统会基于用户上传的数据使用预置算法进行模型构建与训练。当完成模型训练后，系统不仅提供了常见的评估指标而且会生成可视化的预测序列效果图，帮助用户检查模型的好坏。对于达到业务要求的时序预测模型，可以部署为在线服务，通过远程调用的方式对新的时间数据进行预测。 应用场景 销量预测：基于历史销量数据预测当期的销售量，进

查看更多>>

文本创作数据标注 文本创作数据标注 图中所示，模型输出文本框中，您可直接编辑模型输出文本，如图所示： 编辑完成后，点击‘下一篇’按钮自动保存并进入下一篇数据

查看更多>>

数据集智能标注 使用智能标注功能可降低数据的标注成本。启动后，系统会从数据集所有图片中筛选出最关键的图片并提示需要优先标注。通常情况下，只需标注数据集30%左右的数据即可训练模型。与标注所有数据后训练相比，模型效果几乎等同 整体流程以物体检测的智能标注流程为例: 创建智能标注任务 启动物体检测数据集的智能标注前，请先检查以下是否已满足以下条件： 所有需要识别的标签都已创建 每个标签的标注框数不少于

查看更多>>

门店查看和编辑 本文档介绍门店管理功能中的门店查看功能。 门店库详情 门店导入完成后，在门店库列表「操作」列点击「查看」即可进入门店库详情页面，页面包含门店库基本信息和门店列表。 门店信息 在门店列表的「操作」列中点击「查看/编辑」按钮，进入门店详情页。门店信息会展示门店导入时填入的内容，非必填项如果未填写，则会显示「-」。 点击「编辑」按钮，即可以对门店信息进行修改。 门脸图片 门脸图片为对应门

查看更多>>

表格数据预测介绍 简介 Hi，您好，欢迎使用百度EasyDL定制化训练和服务平台。 定制表格数据预测模型，旨在帮助用户通过机器学习技术从表格化数据中发现潜在规律，从而创建机器学习模型，并基于机器学习模型处理新的数据，为业务应用生成预测结果。本文介绍 表格数据预测 模型，根据预测数据的不同，可以分为如下几种类型： 回归：目标列是连续的实数范围，或者属于某一段连续的实数区间。如在销量预测场景中，销量值

查看更多>>

模型发布整体说明 训练完成后，可将模型部署在公有云服务器上，通过API进行调用。 公有云API 训练完成的模型存储在云端，可通过独立Rest API调用模型，实现AI能力与业务系统或硬件设备整合 具有完善的鉴权、流控等安全机制，GPU集群稳定承载高并发请求 相关费用 将模型发布为API后，将获得1000次免费调用次数，如需更多调用量，请在百度云控制台内 提交工单 反馈。

查看更多>>