数据集智能标注 - EasyDL零门槛AI开发平台 | 百度智能云文档
数据集智能标注 使用智能标注功能可降低数据的标注成本。启动后，系统会从数据集所有图片中筛选出最关键的图片并提示需要优先标注。通常情况下，只需标注数据集30%左右的数据即可训练模型。与标注所有数据后训练相比，模型效果几乎等同 整体流程以图像分类的智能标注流程为例: 创建智能标注任务 启动图像分类数据集的智能标注前，请先检查以下是否已满足以下条件： 所有需要识别的分类标签都已创建 每个标签的图片数不少
SKU单品图数据要求 - EasyDL零门槛AI开发平台 | 百度智能云文档
SKU单品图数据要求 简介 训练一个定制商品检测模型需要准备两类数据：SKU单品图片和实景图片。本文档将详细介绍训练一个定制商品检测模型的数据要求，如规格、大小、尺寸等，并提供相应的图片样例。另外，可以参考 实景图标注规范文档 文档内容，了解各个业务场景的数据如何正确标注。 点击下载 数据采集与标注规范长图 ，一张图看懂如何采集和标注数据，让您不走弯路，获得一个高精度的商品检测模型。 SKU单品图
EasyDL图像分割模型如何在服务器部署 - EasyDL零门槛AI开发平台 | 百度智能云文档
更多参考 EasyDL官网入口 EasyDL开发文档
零门槛AI开发平台
全功能AI开发平台
自然语言处理任务模型部署整体说明 - BML 全功能AI开发平台 | 百度智能云文档
自然语言处理任务模型部署整体说明 训练完成后，可将模型部署在公有云服务器上，通过API进行调用。 公有云API 训练完成的模型存储在云端，可通过独立Rest API调用模型，实现AI能力与业务系统或硬件设备整合 具有完善的鉴权、流控等安全机制，GPU集群稳定承载高并发请求 支持查找云端模型识别错误的数据，纠正结果并将其加入模型迭代的训练集，不断优化模型效果
13.森林火灾预警识别 - EasyDL零门槛AI开发平台 | 百度智能云文档
问题3：模型部署完成后，需在视频流中检测烟火，需进行视频抽帧后才可调用模型获取预测结果，有没有简单开发量较少的方式？ 建议使用IEC智能边缘控制台，通过IEC，可以方便地在本地进行EasyDL SDK的部署，可视化接入本地和远程摄像头，详情参见： https://ai.baidu.com/ai-doc/EASYDL/Gktuwc59w
文本实体抽取私有API调用说明 - BML 全功能AI开发平台 | 百度智能云文档
文本实体抽取私有API调用说明 接口描述 基于自定义训练出的文本分类模型，实现个性化文本识别。模型训练完毕后发布可获得定制化实体抽取API。 如有其它问题，请在百度智能云控制台内 提交工单 反馈。 请求说明 请求示例 HTTP 方法： POST 请求URL： 请首先在 定制化训练平台 进行自定义模型训练，完成训练后可在服务列表中查看并获取url。 URL参数： 参数 值 access_token
Tensorflow2.3.0代码规范 - BML 全功能AI开发平台 | 百度智能云文档
Tensorflow2.3.0代码规范 Tensorflow 2.3.0代码规范 基于Tensorflow2.3.0框架的MNIST图像分类，训练数据集tf_train_data2.zip点击 这里 下载。 如下所示是其超参搜索任务中一个超参数组合的训练代码，代码会通过argparse模块接受在平台中填写的信息，请保持一致。 tensorflow2.3_autosearch.py示例代码 # -*
PaddlePaddle 2.1.1代码规范 - BML 全功能AI开发平台 | 百度智能云文档
PaddlePaddle 2.1.1代码规范 PaddlePaddle 2.1.1代码规范 基于PaddlePaddle2.1.1框架的MNIST图像分类，训练数据集paddle_train_data.zip点击 这里 下载。 如下所示是其超参搜索任务中一个超参数组合的训练代码，代码会通过argparse模块接受在平台中填写的信息，请保持一致。 PaddlePaddle2.1.1_autosear
