立即咨询 业务挑战 方案架构 方案优势 客户案例 商业合作 业务挑战 数据资产化 企业数据资产化过程中存在着数据采集难、数据治理难、价值呈现难、成本控制难四大难点。 知识挖掘 企业从海量结构化及非结构化数据中提取知识的技术及能力不足,导致数据价值难以被挖掘,造成数据的浪费。 知识体系化 企业知识大多处在离散状态,不成体系,需要以人为主系统为辅来解决问题,难以支撑系统为主的智能化应用。
帮助客户构建融合了数据清洗及集成、数据存储及管理、数据加工及治理、数据展现及分析,数据共享及服务等能力的大数据底座,助力企业发挥数据价值推进业务创新 立即咨询 行业趋势 方案架构 应用场景 方案优势 客户案例 行业趋势 政策引导 政策以及行业共识形成,银行业需要通过建立健全企业级大数据平台,不断提升数据洞察能力和基于场景的数据挖掘能力,以期充分释放大数据作为基础性战略资源的核心价值。
金融行业文档数据结构化 银行、证券、保险、借贷等金融机构天然存在大量非结构化数据,传统人工方式处理,难度大且效率低。将人工智能技术应用到大量非结构化文本数据中,提取信息、获得洞见并简化手工任务,大幅度提升业务效率,并节省大量时间和成本。
某精密制造企业 采用百度先进的大数据和数据挖掘技术,采集并整合现有业务系统数据,实现管理和业务数据的大集中,支撑人机料法环数据实时分析。 某市工业互联网 通过大数据平台汇聚区域企业生产、设备、能耗、供应链等数据,构建行业数据模型,支撑产业地图、产业链协同、能耗管理等应用。
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产品功能 查看产品更多功能 数据读写 数据写入 支持Restful API方式高并发写入数据;支持物联网设备通过规则引擎写入数据,可以支撑每秒千万级数据点写入,并可线性扩展。 数据查询 支持通过Restful API和控制台来查询数据,可以对数据进行标签过滤、值过滤、分组等查询。
支持日志数据解析和数据过滤能力。
数据中台解决方案 基于百度领先的大数据技术,结合数十年大数据应用实践和ToB服务经验积累,为企业构建采、存、管、用大数据基建体系,提供一站式数据资产构建和分析应用平台能力,让企业的大数据应用更高效、更低门槛, 高效实现数字化运营、驱动业务增长。
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