从平台规划、工具健全、应用指导三管齐下,为银行提供大数据基础平台解决方案,实现了金融机构海量、异构、多源数据的统一传输、存储、计算、查询。帮助客户构建融合了数据清洗及集成、数据存储及管理、数据加工及治理、数据展现及分析,数据共享及服务等能力的大数据底座,助力企业发挥数据价值推进业务创新
政策以及行业共识形成,银行业需要通过建立健全企业级大数据平台,不断提升数据洞察能力和基于场景的数据挖掘能力,以期充分释放大数据作为基础性战略资源的核心价值。
从平台规划、工具健全、应用指导三管齐下,助力企业搭建新一代大数据平台。
覆盖了银行数据采集、存储、计算、分析、展示全过程场景,助力银行构建数据资产、发挥数据价值
高性价比、简单易用、安全可靠、解耦开放的架构理念,解决传统数据平 台资源浪费、性能受限、场景单一、操作复杂等问题
数据“采传存算管查察”端到端产品矩阵
个性化数据应用搭建过程中的方法论沉淀
整体方案通过搭建一套具备湖仓一体、存算分离、批流一体以及引擎性能增强的新架构平台,极大提高机器资源效能,提高金融企业数据工作的工程效能。
大数据及数据库引擎层面实现了可视化管理及运维,对IT工作进一步降本增效。本方案提供全过程Low-Code、拖拽式处理&展示数据功能,数据工程师、数据科学家、分析人员可以快速自主的完成数据流处理以及数据报表开发,进而提高金融创新应用研发效率。
银行业高度关注安全策略,本方案提供系统层、引擎层、存储层、基础设施层全方位一体化的数据管理及安全管控策略。
方案中涉及的工具产品互相解耦支持独立部署,不同产品基于通用协议可以适配和兼容上下游第三方产品,平衡银行大数据基础平台搭建过程的利旧及创新。
基于百度大数据基础平台方案,实现行内数仓、数湖等数据集应用快速搭建以及持续迭代运营。实现了BI分析、自助式分析、数据卸载及交换等各类数据应用场景统一构建。
基于百度大数据基础平台方案,实现企业内部各部门、各组织,外部合作伙伴对大数据资源的租户式管理。平台具备存算分离、数据开发高效便捷、多维度数据安全管控、专有云部署等特性,保障了大数据平台的长期扩展性及竞争力。