金融行业文档数据结构化

银行、证券、保险、借贷等金融机构天然存在大量非结构化数据，传统人工方式处理，难度大且效率低。将人工智能技术应用到大量非结构化文本数据中，提取信息、获得洞见并简化手工任务，大幅度提升业务效率，并节省大量时间和成本。

方案架构

基于硬件资源和算法引擎的支撑，整合数据标注、OCR识别引擎、文档分析引擎，实现文档解析、比对、抽取等功能，提供合同审查、银行代销理财审核、合格投资者审核、信用证票据结构化、报关单智能录入等解决方案。

合同审查管理

对金融合同及协议文档中的关键字段进行识别和解析，结构化关键信息，对比文档之间的差异点，审核潜在风险点。支持贷款合同、开立银行承兑汇票协议 、开立保函协议 、担保合同 、抵质押合同、融资额度协议 、债券承销协议 、融资租赁合同等。

合格投资者审核认证

信用证票据结构化

报关单智能录入

通过OCR识别、NLP语义理解、关键信息提取及知识推理等AI技术，针对银行内部相关业务数据进行结构化提取，实现合格投资者在线AI认定。

支持业务部门多样单据结构化，如产权证、报关单、海运提单、信用证发票等，通过智能文档处理，提取关键信息，大幅度提升业务审核效率。

通过引入OCR识别、自然语言处理、深度学习等技术，对结构化、非结构化数据如语音、文本、图像等提供高水平识别、处理、文字提取等能力。

通过对银行信用证信息进行语义分析，提取信用证文件中的核心要素内容，结构化信用证数据，打通与业务系统的集成。

根据您提交的需求，将有方案专家与您联系，定制专属解决方案。