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方案架构

基于硬件资源和算法引擎的支撑,整合数据标注、OCR识别引擎、文档分析引擎,实现文档解析、比对、抽取等功能,提供合同审查、银行代销理财审核、合格投资者审核、信用证票据结构化、报关单智能录入等解决方案。

方案架构

技术优势

  • OCR识别

    基于海量金融行业非结构化文档数据,助力企业对金融文档的文字识别。

  • NLP语义理解

    基于海量金融行业非结构化文档数据,助力企业对金融文档文字与语义的深度学习与理解。

  • 高效文件解析

    高效的技术架构支持快速解析千页大文档的文档内容,助力提升金融业大文档的处理响应效率。

  • 表格识别提取

    准确识别并解析出各种格式的表格结构与单元格内容,并支持自动提取表格中的关键信息。

  • 文档比对服务

    对比不同修订版本的合同或文档,助力业务人员对金融文档的差异确认与业务审查。

  • 标注训练平台

    集成数据标注与模型训练,可有效降低文档智能化处理的定制化成本,加快AI场景快速落地。

典型场景

合同审查管理
合同审查管理
合同审查管理
对金融合同及协议文档中的关键字段进行识别和解析,结构化关键信息,对比文档之间的差异点,审核潜在风险点。支持贷款合同、开立银行承兑汇票协议 、开立保函协议 、担保合同 、抵质押合同、融资额度协议 、债券承销协议 、融资租赁合同等。
合格投资者审核认证
合格投资者审核认证
合格投资者审核认证
通过智能识别、关键信息提取、知识推理等人工智能技术,实现合格投资者在线AI认定。审核认定的材料包括基础身份材料、征信报告、收入证明、银行流水、银行回单、纳税清单等,实现对现有交易流程关键节点的智能化改造,进一步优化经营成本,降低合规风险,通过AI审核秒速告知客户材料中存在的问题,提升客户满意度。
信用证票据结构化
信用证票据结构化
信用证票据结构化
国际贸易交易活动中,信用证是银行向第三者(受益人)或其指定方进行付款的书面文件,行员每天需要审核处理大量信用证单据,包括发票Invoice和提单Packing list等,通过版式检测、表格解析、语义理解等技术,将信用证单据中的关键信息结构化抽取,完成数据的比对审核,大量节省人力成本,提升审核效率。
报关单智能录入
报关单智能录入
报关单智能录入
报关单是海关单位对进出口货物办理通关手续的重要法律文书,根据国家不同、海运公司不同,报关单格式千差万别。通过AI智能识别,结构化报关单信息,提取关键数据,打通与报关业务系统的对接,实现货物信息自动录入,提升报关效率。

客户案例

  • 某银行图像数字化平台

    通过OCR识别、NLP语义理解、关键信息提取及知识推理等AI技术,针对银行内部相关业务数据进行结构化提取,实现合格投资者在线AI认定。
  • 某银行智能文档分析平台

    支持业务部门多样单据结构化,如产权证、报关单、海运提单、信用证发票等,通过智能文档处理,提取关键信息,大幅度提升业务审核效率。
  • 某银行自动化机器学习平台

    通过引入OCR识别、自然语言处理、深度学习等技术,对结构化、非结构化数据如语音、文本、图像等提供高水平识别、处理、文字提取等能力。
  • 某银行信用证信息抽取

    通过对银行信用证信息进行语义分析,提取信用证文件中的核心要素内容,结构化信用证数据,打通与业务系统的集成。

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