数据仓库解决方案

基于百度领先的大数据技术,结合数据仓库建设和ToB服务经验积累,形成实时、低门槛、低成本的新一代数据仓库解决方案,满足各类数据资产建设和数据分析应用场景。

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  • 特性优势
  • 客户案例
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方案介绍

全托管的高性能、可扩展、低成本的实时数仓:分钟级别创建企业级高性能数据仓库,灵活扩展、兼容MySQL语法使用方便,支持存算分离助力成本优化; 配套数据采集、数仓分析工具:提供数据入仓、数据仓库管理、数据仓库分析等可视化配套工具。

方案介绍

特性优势

高性能、强实时
高性能、强实时

基于大规模并行处理技术(MPP)的分布式查询引擎,轻松应对海量数据查询场景。持明细数据上的聚合cube模型,万亿数据集上毫秒级响应。

高可用、高可靠
高可用、高可靠

无单点依赖,所有模块都可线性扩展;元数据和数据多副本存储,自动数据修复。

易用、工具丰富
易用、工具丰富

提供数据集成入仓,数据仓库可视化分析,数据权限管理工具等。

客户案例

  • 百度统计

    流量与用户行为分析、网络推广效果分析、商业运营策略分析的重要工具。
  • 某银行数据仓库

    快速建设高性能、高扩展性、高压缩率、高健壮性的银行数据仓库,完美解决报表计算慢和明细数据查询等性能问题。
  • 某大型制造商数仓建设

    覆盖集团级全域数据资产的数据仓库建设,实现生产数据、客户数据、设备数据等的多维关联分析,为企业战略规划、运营决策提供重要依据。

相关产品

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全托管的PB级别的MPP架构数据仓库服务,以较低的成本提供在大数据集上的多维分析和报表查询功能。ETL后的结构化数据导入到数据仓库Doris中,便可以使用业界主流的BI工具进行实时分析和可视化展示,探索数据价值。

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