时序时空数据库TSDB
时序时空数据库（Time Series Database）是用于存储和管理时间序列数据及地理空间数据的专业化数据库，为时间序列数据及地理空间数据提供高性能读写和强计算能力的分布式云端数据库服务。时序时空数据库特别适用于物联网设备监控和数据分析、互联网业务监控、GIS空间分析等场景。
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产品概述
时序时空数据库（Time Series Database）是物联网应用的标配数据库，高效支撑物联网时序数据的存储和分析。 对于物联网数据，时序数据库更提供比普通数据库快10倍以上的查询性能，无需部署安装，无需维护虚机网络资源，一键开通使用。
产品功能
数据读写
支持通过REST API方式、高并发写入时间序列数据
插值查询
提供插值查询能力，将未上传的数据补齐，并支持多种插值算法
实时监控
提供对数据库的写入、读取状态进行实时监控
时间序列数据管理
支持时间序列数据的写入、查询和删除，并可以设置数据时效
聚合计算
提供avg、sum等15种聚合函数，可以将数据降精度聚合，并支持嵌套聚合
Web图表可视化
通过Web图表的方式来展示数据波动曲线
产品优势
高性能读写
亿级数据点聚合结果秒级返回，分布式可扩展的写入能力
低成本存储
使用高效的压缩算法，大大节省了数据所需的存储空间。您还可以自定义数据有效期，数据过期后会被自动清理，有效降低存储成本
多生态支持
支持SQL生态以及Hadoop/Spark等大数据分析平台，还能使用Sugar等多种可视化BI工具来展示、分析数据结果
高可靠服务
分布式部署可高效应对单点故障，保证数据高可靠性；三副本存储保证数据高可用性，一个副本发生故障时可自动切换至另一副本
典型情景案例
百度自动驾驶
苏州环境云
云智环能
- 百度自动驾驶
时序数据库能够高效的将百度无人车运行时需要监控的各种状态以100Hz的频率向云端传输数据，包括坐标，速度等。 TSDB可以支持高频的数据写入和高效查询，用来做数据的存储和无人车运行统计分析；通过多种聚合函数，能有效支持在数据分析时所需要的多维度分组聚合查询，例如查询"昨天上午十点，速度超过50km/h的无人车有多少辆"；还可以对接BI工具和大数据平台进行数据分析和展示。
- 苏州环境云
苏州环境云利用时序数据库来存储多个工厂的环境监测数据，这些数据往往是以每秒的频率上报。苏州环境云利用时序数据库的高效写入和读取的特性，可直接在时序数据库中快速查询所需数据，还可以使用已接入的BI工具和大数据平台进行数据趋势的分析和展示，给客户提供更有竞争力的产品方案。
- 云智环能
时序数据库可以高效的支撑电力数据写入和查询，企业的用电数据通常以15分钟的频率写入，并且需要根据应用来进行用电用能的分析。时序数据库可以提供高效的聚合、查询、写入等服务，支撑电力能效管理、用能安全、负荷预测等上层应用。