时序时空数据库TSDB

时序时空数据库(Time Series Database)是用于存储和管理时间序列数据及地理空间数据的专业化数据库,为时间序列的存储提供高性能读写、低成本存储、强计算能力、多生态支持的分布式云端数据库服务。

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  • 产品概述
  • 产品功能
  • 产品优势
  • 应用场景
  • 客户案例
  • 产品动态
  • 文档与工具
  • 相关产品

产品概述

时序时空数据库是物联网应用的标配数据库,高效支撑物联网时序数据的存储和分析。对于物联网数据,时序数据库更提供比普通数据库快10倍以上的查询性能,无需部署安装,无需维护虚机网络资源,一键开通使用。特别适用于物联网设备监控和数据分析、互联网业务监控、GIS空间分析等场景。

产品概述

产品功能

查看产品更多功能

  • 数据读写

    数据写入
    支持Restful API方式高并发写入数据;支持物联网设备通过规则引擎写入数据,可以支撑每秒千万级数据点写入,并可线性扩展。
    数据查询
    支持通过Restful API和控制台来查询数据,可以对数据进行标签过滤、值过滤、分组等查询。
  • 数据计算

    插值查询
    提供插值查询能力,将未上传的数据补齐,并支持多种插值算法;对数据的预处理能力,可将相关数据提前过滤和聚合,实现快速返回查询结果。
    聚合计算
    提供AVG、SUM、MAX等15种聚合函数,可以将数据降精度聚合,并支持嵌套聚合。
  • 数据库管理

    实时监控
    实时监控,采用高效压缩算法,降低存储成本。提供对数据库的写入、读取状态进行实时监控。并提供示范数据,帮助用户体验时序数据库的各项功能。
    时间序列数据管理
    支持时间序列数据的写入、查询和删除,并可以设置数据时效。

产品优势

高性能读写

分布式时空数据点读写,可横向扩展,不受单机性能影响;三台机器亿级数据点聚合结果可在1秒内返回。

低成本存储

自定义数据有效期,过期后会被自动清理;采用高效的压缩算法,大幅节省存储空间及成本。

高可靠服务

分布式部署、三副本存储高效应对单点故障,无需额外硬件磁盘冗余;开箱即用,无需维护集群。

强计算能力

提供插值、预处理等多种计算方式;支持15种聚合函数与点线面等多种空间类型数据的存储与计算。

多生态支持

支持Hadoop、Spark分析平台和多种可视化BI工具。兼容MySQL协议,OGC标准空间计算函数及数据格式

应用场景

工业设备运行监测
互联网业务运维监控
无人驾驶

场景概述

各种物联网设备通过百度智能云天工物联网平台接入上云,设备的状态数据实时高效写入到时序数据库中

我们能提供

  • 解决面向大量设备产生的高频监测数据的存储性能瓶颈问题,有效支撑设备运行监测、数据统计、态势分析、模拟预测等业务应用的开发。
工业设备运行监测

客户案例

产品动态

  • 新功能发布
    对接SugarBI:TSDB已接入百度智能云SugarBI。 2019.12.01
  • 计费模式更新
    提供数据免费存储1年的计费模式。 2020.03.01
  • 功能优化
    支持mySQL协议 2020.09.01
  • 新功能发布
    Python SDK支持IP访问 2021.10.01
  • 新功能发布
    Node SDK支持IP访问。 2021.11.01
  • 功能优化
    原日志服务接入云审计。 2022.10.01

文档与工具

相关产品