时序时空数据库TSDB
时序时空数据库（Time Series Database）是用于存储和管理时间序列数据及地理空间数据的专业化数据库，为时间序列的存储提供高性能读写、低成本存储、强计算能力、多生态支持的分布式云端数据库服务。
- 产品概述
- 产品功能
- 产品优势
- 应用场景
- 客户案例
- 产品动态
- 文档与工具
- 相关产品
产品实践
- 应用实践 物联网设备状态监控存储分析
- 案例精选 互联网业务性能监控服务
操作指南
产品概述
时序时空数据库是物联网应用的标配数据库，高效支撑物联网时序数据的存储和分析。对于物联网数据，时序数据库更提供比普通数据库快10倍以上的查询性能，无需部署安装，无需维护虚机网络资源，一键开通使用。特别适用于物联网设备监控和数据分析、互联网业务监控、GIS空间分析等场景。
产品功能
数据读写
- 数据写入
- 支持Restful API方式高并发写入数据；支持物联网设备通过规则引擎写入数据，可以支撑每秒千万级数据点写入，并可线性扩展。
- 数据查询
- 支持通过Restful API和控制台来查询数据，可以对数据进行标签过滤、值过滤、分组等查询。
数据计算
- 插值查询
- 提供插值查询能力，将未上传的数据补齐，并支持多种插值算法；对数据的预处理能力，可将相关数据提前过滤和聚合，实现快速返回查询结果。
- 聚合计算
- 提供AVG、SUM、MAX等15种聚合函数，可以将数据降精度聚合，并支持嵌套聚合。
数据库管理
- 实时监控
- 实时监控，采用高效压缩算法，降低存储成本。提供对数据库的写入、读取状态进行实时监控。并提供示范数据，帮助用户体验时序数据库的各项功能。
- 时间序列数据管理
- 支持时间序列数据的写入、查询和删除，并可以设置数据时效。
产品优势
高性能读写
分布式时空数据点读写，可横向扩展，不受单机性能影响；三台机器亿级数据点聚合结果可在1秒内返回。
低成本存储
自定义数据有效期，过期后会被自动清理；采用高效的压缩算法，大幅节省存储空间及成本。
高可靠服务
分布式部署、三副本存储高效应对单点故障，无需额外硬件磁盘冗余；开箱即用，无需维护集群。
强计算能力
提供插值、预处理等多种计算方式；支持15种聚合函数与点线面等多种空间类型数据的存储与计算。
多生态支持
支持Hadoop、Spark分析平台和多种可视化BI工具。兼容MySQL协议，OGC标准空间计算函数及数据格式
应用场景
场景概述
各种物联网设备通过百度智能云天工物联网平台接入上云，设备的状态数据实时高效写入到时序数据库中
我们能提供
解决面向大量设备产生的高频监测数据的存储性能瓶颈问题，有效支撑设备运行监测、数据统计、态势分析、模拟预测等业务应用的开发。
相关产品
客户案例
苏州环境云
应用时序数据库存储多个工厂的环境监测数据，利用时序数据库的高效写入和读取的特性，直接在时序数据库中快速查询所需数据。同时使用已接入的BI工具和大数据平台进行数据趋势的分析和展示.
祥云股份
湖北祥云化工股份有限公司是国内领先的化工企业，接入DSC系统每秒推送来的海量化工业务时间序列的数据的存储和查询，解决国产实时数据库的写入、存储瓶颈。
寿光蔬菜
寿光是全国蔬菜基地，通过时序时空数据库收集温室大棚各类作物及环境的时间纬度及空间纬度数据，建立科学的种植模型，涉及环境参数、作物品种信息及多维种植数据预测产量、农事计划等。
产品动态
- 新功能发布对接SugarBI：TSDB已接入百度智能云SugarBI。 2019.12.01
- 计费模式更新提供数据免费存储1年的计费模式。 2020.03.01
- 功能优化支持mySQL协议 2020.09.01
- 新功能发布Python SDK支持IP访问 2021.10.01
- 新功能发布Node SDK支持IP访问。 2021.11.01
- 功能优化原日志服务接入云审计。 2022.10.01
