时序时空数据库是物联网应用的标配数据库，高效支撑物联网时序数据的存储和分析。对于物联网数据，时序数据库更提供比普通数据库快10倍以上的查询性能，无需部署安装，无需维护虚机网络资源，一键开通使用。特别适用于物联网设备监控和数据分析、互联网业务监控、GIS空间分析等场景。

• 数据读写

  数据写入

  支持Restful API方式高并发写入数据；支持物联网设备通过规则引擎写入数据，可以支撑每秒千万级数据点写入，并可线性扩展。

  数据查询

  支持通过Restful API和控制台来查询数据，可以对数据进行标签过滤、值过滤、分组等查询。

• 数据计算

  插值查询

  提供插值查询能力，将未上传的数据补齐，并支持多种插值算法；对数据的预处理能力，可将相关数据提前过滤和聚合，实现快速返回查询结果。

  聚合计算

  提供AVG、SUM、MAX等15种聚合函数，可以将数据降精度聚合，并支持嵌套聚合。

• 数据库管理

  实时监控

  实时监控，采用高效压缩算法，降低存储成本。提供对数据库的写入、读取状态进行实时监控。并提供示范数据，帮助用户体验时序数据库的各项功能。

  时间序列数据管理

  支持时间序列数据的写入、查询和删除，并可以设置数据时效。

• 高性能读写

  分布式时空数据点读写，可横向扩展，不受单机性能影响；三台机器亿级数据点聚合结果可在1秒内返回。

• 低成本存储

  自定义数据有效期，过期后会被自动清理；采用高效的压缩算法，大幅节省存储空间及成本。

• 高可靠服务

  分布式部署、三副本存储高效应对单点故障，无需额外硬件磁盘冗余；开箱即用，无需维护集群。

• 强计算能力

  提供插值、预处理等多种计算方式；支持15种聚合函数与点线面等多种空间类型数据的存储与计算。

• 多生态支持

  支持Hadoop、Spark分析平台和多种可视化BI工具。兼容MySQL协议，OGC标准空间计算函数及数据格式