百度智能云

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业务挑战

数据资产化
数据资产化

企业数据资产化过程中存在着数据采集难、数据治理难、价值呈现难、成本控制难四大难点。

知识挖掘
知识挖掘

企业从海量结构化及非结构化数据中提取知识的技术及能力不足,导致数据价值难以被挖掘,造成数据的浪费。

知识体系化
知识体系化

企业知识大多处在离散状态,不成体系,需要以人为主系统为辅来解决问题,难以支撑系统为主的智能化应用。

方案架构

基于百度领先的人工智能、大数据、云计算、知识图谱、搜索等技术,构建企业智慧大脑,支撑企业智能决策,奠定智慧工厂的基础。

方案架构

方案优势

端到端
端到端

提供从数据采集、清洗、加工、治理、服务、应用全栈产品和能力,降低企业大数据建设的难度,以及后期平台运维的难度。

开源开放
开源开放

产品核心能力开源,并支持API二次开发,整体方案可与其他国内产品集成或被集成,实现自主可控。

智能易用
智能易用

AI、知识图谱等能力加持,帮助企业实现数据到知识的转化,以及知识的体系化,支撑企业数字化转型及智慧工厂建设。

实践案例

  • 某工程机械集团

    通过大数据平台建设 ,实现数据的互通互联,打通产品线、部门藩篱,实现研、产、供、销、服一张图,管理者全局实时掌控,精准决策。同时优化公司管理,提升服务质量,打造新型模式。
  • 某水务集团

    通过大数据平台建设,将河道、水厂、管网、水表、污水厂等数据统一存储并整合,支持原水、制水、供水、节水、排水、污水六位一体业务,实现智能水质监测、管网故障预测等,推动水务智慧化。

商业合作

百度智能云期待与您一起携手,用大数据及人工智能技术让数据真正成为企业高价值的重要资产,让数据成为企业获取竞争力源泉。

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