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方案架构 方案介绍 AI 安全 云 安全 管 安全 端 安全 数据 安全 TARA智能分析平台 整合百度自研AI大模型,参照国际/国内标准法规,为厂商提供高效、智能的威胁分析与风险评估解决方案。 通过全面的威胁数据库和先进的大模型技术,结合大量TARA 项目经验,使用户能自动构建全面的威胁分析和风险评估报告,确保安全性,满足合规要求。
设备和环境异常 多模态AI综合预警 基于多模态深度学习,融合视觉、红外、声音、振动等多元数据分析,实现复杂场景精准预警 业务内生模型自迭代 自动完成数据收集并智能标注,仅需事件复核即可实现模型效果优化 零代码AI技能编排 可视化技能编排,赋能安全生产应用,灵活匹配企业安全管理规程 灵活的云边端架构 云边协同,打造分布式建设、集约化管理的安全生产新范式 典型场景 矿山安全生产 水利安全监测 危化安全生产
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移动办公发展迅速 在企业降本提效需求的驱动下,伴随云计算、大数据、5G等技术的发展,移动办公正成为大趋势。 移动办公安全成重要议题 在通过移动办公提高办公效率的同时,如何保障运行环境安全可控成为引人关注的重要议题。
某水务集团能耗优化 根据历史数据,建立区域用水量预测AI模型,以此为基础,分析泵组实际运行工况,给出开/停机、频率等控制参数推荐值,从而在保证安全、稳定供水的前提下,进行智能化调压控制,比人工规则操作情况下节能8%以上。 某火电厂空冷能耗优化 空冷岛的冷却能力受气温、风速和负荷等因素的影响很大,存在夏季机组背压高、负荷受限,冬季散热管束易冻结的难题。
识别各类应用敏感行为分析和数据传输安全风险分析。 建设智能感知、自适应防护的城市大脑终端安全体系 针对城市大脑各类终端面临安全风险的多样性和复杂性,城市大脑建设具备智能感知、自适应安全防护的一体化终端安全体系。
移动应用安全与隐私合规 基于AI和大数据技术,为APP提供应用端的全方位防护,支持稳私合规、安全环境检测、应用检测、应用加固和安全专家评估服务,同时有效解决APP开发者上架主流应用商店遇到的隐私合规审核问题,支持应用商店落实平台责任。