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系统不仅具有车辆实时定位、实时报警、远程控车、实时音视频等基础功能,还能对司机进行人脸识别和驾驶行为实时监测,对视频数据进行分析,及时提醒司机停止违规行为。 不仅如此,借助百度智能云的云计算和大数据等技术,系统还能对乘客的需求进行分析,平台可结合乘客需求对司机运力进行派单,保证人、车和司机的精准匹配,从而为每一位乘客提供安全、绿色、高效、智能的出行服务。
可以说,在装备制造业的智能化升级道路上,徐工挖机已经走在了前列。 针对徐工挖机较好的数字化、智能化基础,百度智能云基于“天算”大数据平台,为徐工挖机提供端到端、开源开放的技术与服务,有效提升了徐工挖机的平台开发能力。作为“天算”最大的亮点之一,完备的产品体系成为项目构建的中坚力量。
该系统可快速准确地识别车牌号,并与信息库内数据比对,实现自动验证车辆身份、智能计费、计算剩余车位数量、对历史欠费车辆自动报警等功能。车辆进出场时间由2分钟缩短至20秒,大幅提升车辆管理效率。同时,工作人员使用小程序就能够完成车牌拍照与识别,节省了购置手持设备的成本。目前,该系统已应用在无边界道路、小区/公司停车场、汽车维修中心等多个场景。
比如在卫星图像中识别建筑、道路、森林,或在医学图像中定位病灶、测量面积等 智能交通:识别道路信息,包括车道标记、交通标志等 语义分割: 自动驾驶:识别道路障碍、分割线等,辅助驾驶决策 智能分拣:包括工业零部件分拣、垃圾分拣等
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利用天工物接入服务,智慧农业综合管理平台能够在设备与云端之间建立起双向安全可靠的连接,不论是设备型场景还是数据型场景,配合TSDB、规则引擎,都能轻松实现设备的数据解析、存储、预警、推送控制等基本使用要求,还支持设备的监控、故障预测、预警推送、固件远程升级等。 并且,用户无须担心海量设备数据的并发支撑问题,智慧农业综合管理平台彻底解决了底层设备接入、设备管理、数据存储的难题。
同时,Spark支持SQL请求、流数据处理、机器学习和图表处理,提高开发者效率。 HBase:开源的、非关系型、分布式的列式数据库,为Hadoop提供NoSQL功能。 Hive:允许使用类似于SQL语法进行数据查询,适合数据仓库的分析任务。 Pig:是一种过程语言,可加载数据、表达转换数据以及存储最终结果,使得日志等半结构化数据变得有意义。
攻击日志 攻击日志 攻击日志为客户防护业务接入WAF后,会对其攻击日志进行采集,您可以通过攻击日志对防护对象的日志数据进行查询与下载分析,并基于查询与分析结果生成统计图表、创建告警等。 前提条件 1.已开通WAF服务 2.已经将Web业务域名进行WAF的防护配置 操作步骤 登录 Web应用防火墙 控制台。 在左侧导航栏,选择 安全运营 > 攻击日志 。
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