痛点需求
工业企业生产中常面临原材料、环境、设备状态的外部干扰，如何在复杂环境下以更高的生产效率、产品质量去实现降本增效的目标，需要调节的工艺参数众多，同时经验丰富的工程师人才稀缺，培养周期长。
价值体现
基于人工智能的工艺优化技术融合复杂机理知识和专家经验， 构建工业大脑，实现自动参数调优，可有效协助工程师日常工作，降低工作量、提高智能化水平，从而提高产品质量和稳定性，提升生产效率。
产品概述
一款专注于工业领域，以人工智能、机理、专家经验、知识混合建模为核心的工具型模型训练/服务平台。可通过零代码界面进行数据预处理、数据可视化，内置多种人工智能算法与机理模型，能实现对于多种复杂场景智能模型的构建，从而助力解决业务场景核心问题，实现提质增效、节能降碳的业务目标。
产品功能
数据挖掘与分析
涵盖数据获取、数据预处理、数据统计分析、数据可视化全流程的数据管理能力。
特征工程
内置计算引擎，囊括丰富多样的特征构造与特征降维方法，支持新增特征属性、去除冗余特征，提升模型效果。
工业场景模板
内置多种场景，包括设备预测性维护、泵机运行状态推荐、点胶机参数优化、空冷能耗优化、水厂水平衡等。
模型训练/预测
支持模型在线调参，可多个模型并发在线训练，训练完成后可通过评估报告查看模型效果，也支持上传数据在线预测。
模型发布
训练完成后的模型支持在线发布生成API接口，供其他系统调用；也支持发布生成SDK，下发至端侧进行调用。
产品优势
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自研求解器
国产自主知识产权，领先的线性规划、混合整数规划、约束规划求解能力。针对客户大规模问题，可进行AI方法定制化训练；针对不同行业需求，可进行定制化问题类型开发。
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零代码
从数据获取、数据预处理、数据统计分析、模型训练、模型评估、模型预测到模型发布完整闭环，零代码低学习成本，开箱即可用。
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丰富场景模板
既有通用场景模板，如：时序预测、异常预警、故障诊断等场景；又有行业场景模板，如：水务行业场景、能源行业场景等。
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定制化场景开发
对于新应用场景需求，团队可提供模型定制化开发与封装服务，实现端到端、高质量、高适用性的场景交付。
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可扩展
平台采用微服务架构开发，可灵活部署，保证整体服务高可用性，企业可根据数据及模型训练的负载情况，灵活增删节点进行动态伸缩，节约成本。
应用场景
痛点需求
工业设备广泛采用定时检修、更换配件的维护方式，难以发现和避免突发性故障，导致非计划停机，对产线正常工作造成影响；且计划性维修往往导致过度维修，产生不必要的维修费用。
价值体现
准确预测分析设备故障机理，预测性维护可通过算法和模型来监控、预测、管理设备的健康状态，预先诊断设备可能发生的故障和关键部件的剩余寿命，指导备品、备件和设备维修，减少意外停机故障引起的生产停工，避免失修过修，降低维护成本，延长设备服务寿命。
痛点需求
目前主要依赖人工排产，造成订单交付存在延期、生产资源利用率不高、产能分配不均衡、库存成本高、生产效率低等问题。
价值体现
以百度自研求解器为核心引擎，运用运筹优化、人工智能等技术，解决资源调配问题，实现高效、均衡的计划排程及快速的实时调度响应，让企业有智能决策的能力。
客户案例
助力企业数智化转型
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