自动驾驶云解决方案

基于百度智能云「云智一体」战略和百度在自动驾驶领域的十年研发经验,通过行业领先的端到端自动驾驶工具链、高性能高稳定的 AI 大底座、兼顾合规与效率的智驾合规专区和领先的通用云基础设施,为传统车企、新势力、商用车和解决方案供应商提供了高效的智驾研发管理服务、加速智驾模型训练和仿真效率,并满足全流程的政策合规要求,降低了智驾企业的业务落地门槛。

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百度智能云自动驾驶解决方案整体架构

百度智能云自动驾驶解决方案整体架构

端到端自动驾驶工具链

云上仿真降低自驾模型验证成本
大模型提升自动驾驶数据挖掘效率
端到端的智驾数据管理提升数据运营效率
云上仿真降低自驾模型验证成本

为什么需要仿真?

仿真作为模型上车前的最后一步,需要对车辆行驶过程中遇到的海量长尾场景进行充分测试以保证行车安全。

百度智能云提供的云上仿真能力

基于高精地图和真实路采数据,对道路场景和交通

支持数十万任务并发运行,实现日行千万公里的仿真里程

实现天级别的算法更新和周级别的 OTA 上路,模型成功上车率达到 99.8%。

全栈融合的 AI 大底座

百度百舸 · AI异构计算平台

汲取了百度在异构计算领域多年的技术积累和工程沉淀,能为模型训练提供软硬一体的全栈解决方案,加速模型训练效率。查看详情

支撑万卡规模的训练集群

提供高性能的单集群 EFLOPS 级别算力

六级数据湖存储能力和数据湖加速方案

数据访问性能提升 500%,处理效率提升 40~90%

联合 NVIDIA 优化模型的训练吞吐

首批 17 个感知模型的训练吞吐平均提升 138%,最高 400%,缩短 80% 的时间

MLPerf Trainning v2.0的榜单中

百度百舸和百度飞桨联合提交的BERT Large模型GPU训练性能结果,在同等GPU配置下排名第一

兼顾合规与效率的智驾合规专区

数据合规的重要性

数据合规,是开展自动驾驶业务的前提条件。

百度智能云智驾合规方案

整合了百度智能云基础云产品、自动驾驶工具链以及图商合规监管服务

支持最小集部署、按需订阅等功能,帮助车企快速拥有一个多场景、灵活、高效的自动驾驶研发环境

在满足监管要求的基础之上,支持企业按需选择工具链模块,灵活调整资源用量,降低智驾企业在采集车、量产车领域的合规门槛。

技术分享

第一期
第二期
第三期
第四期
第一期

课程主题

百度智能云助力自动驾驶全链路研发

课程讲师

百度智能云解决方案总监 肖猛

课程亮点

百度智能云自动驾驶全链路解决方案介绍

百度自动驾驶工具链介绍

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