查看详情 某大型工业制造 高效构建数据中台, 率先落地工业制造实时作战指挥监测指挥舱、统一客户画像视图、统一产品画像、以及故障预测、风险预警和控制等业务升级,为制造业的智能化升级起到良好的示范作用。 某气象局 通过百度数据中台方案,实现了多源异构的海量气象数据实现了高效的统一集成、治理、管理,进一步进行全场景数据分析挖掘,有效提升了气象预警准确性、及时性,提高了突发问题的响应能力。
安全生产监测预警平台 针对企业生产过程中人的不安全行为、物的不安全状态和环境的不安全因素监测预警。 工业数据智能 针对工业企业的各类数据分析场景,运用机器学习结合深度强化学习算法,实现工业企业的数据智能化。
ETL后的结构化数据导入到数据仓库Doris中,便可以使用业界主流的BI工具进行实时分析和可视化展示,探索数据价值。 查看详情> 数据湖管理与分析EasyDAP 全场景 、低门槛、兼容开放、安全可靠的一站式数据湖管理与分析平台,覆盖数据集成、管理、开发、分析及服务, 采、存、管、用一体化, 帮助企业数据资产建设和开发分析应用,实现数据价值释放。
完成 应用场景 智能安防监控 工厂安全生产 刷脸闸机通行 智慧人脸考勤 智能安防监控 结合人脸识别技术,在工厂、学校、商场、餐厅等人流密集的场所进行监控,对人流进行自动统计、识别和追踪,同时标记存在安全隐患的行为及区域,并发出告警提醒,加强信息化安全管理,降低人工监督成本 相关产品: 私有化部署 合作案例 特色优势 百万级人脸库 支持百万级规模的人脸库管理和搜索,检索速度业内领先,可应对各种业务需求
森林火灾监测预警系统通过对卫星遥感影像的全天候解译分析,能够及时发现森林草原的火灾信息,并利用百度丰富的数据对火灾周边的情况进行研判分析。灾后通过遥感影像可提取火灾过火面积等信息。 安全生产监管执法系统 森林火灾监测预警系统 采用视频智能识别技术,对安全隐患、人员违规行为及异常状态进行识别、报警和记录,并形成安全隐患闭环处置。
业务挑战 输电系统地域跨度大、专业设备多、环境复杂; 依靠专家经验和既有标准去识别设备的健康度,或故障位置; 识别效率低且判断不全面,知识缺乏沉淀和传承; 遇到问题后的处置措施主要依赖人员经验。 主要趋势 设备健康度评估是重资产企业运维专业重点关注的方向。电力企业作为重资产企业的典型代表之一,更是对设备的健康度评价投入了大量的人力物力,如何保障设备健康稳定运行是未来一段时期内需要重点解决的问题。
安全类问题 如何对BOS资源状况进行定期的全面检查? 您可开通“云顾问 Cloud Advisor”服务,定期获得云上资源在安全、可用性、性能、成本方面的检查报告。报告中包含若干BOS相关检查项目,如:BOS-Bucket开启回收站、BOS-Bucket日志记录、BOS-Bucket权限、BOS-服务端加密等。了解或开通云顾问服务,请前往 云顾问主页 。 用户数据的安全性如何?
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